python通过经纬度判断两个多边形是否相交或重合,并获取重合面积的代码怎么写
时间: 2023-02-20 18:35:24 浏览: 108
可以使用 Shapely 库中的 intersects 函数来判断两个多边形是否相交或重合,并使用 shapely.geometry.Polygon.intersection() 函数来获取重合面积。下面是一个示例代码:
from shapely.geometry import Polygon
poly1 = Polygon([(0,0), (1,1), (1,0)])
poly2 = Polygon([(0,1), (1,2), (1,1)])
if poly1.intersects(poly2):
overlap_area = poly1.intersection(poly2).area
print('重合面积为:', overlap_area)
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python通过经纬度判断两个多边形是否相交或重合,并获取重合面积怎么写
可以使用 Python 的 Shapely 库来实现这个功能。首先,使用 Shapely 的 geometry 模块中的 Polygon 类来创建多边形,然后使用 intersects 方法来判断两个多边形是否相交或重合,最后使用 intersection 方法来获取重合面积。
opencv 判断两个多边形是否相交
可以使用 OpenCV 中的函数 cv2.intersectConvexConvex() 判断两个凸多边形是否相交。如果两个多边形不是凸多边形,可以使用函数 cv2.isContourConvex() 先判断其是否为凸多边形,然后再使用 cv2.convexHull() 将其转换为凸多边形。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
# 定义两个凸多边形
poly1 = [[100, 100], [200, 100], [150, 200]]
poly2 = [[150, 50], [250, 50], [200, 150]]
# 将多边形转换为 OpenCV 中的格式
poly1 = cv2.convexHull(np.array(poly1))
poly2 = cv2.convexHull(np.array(poly2))
# 判断两个凸多边形是否相交
result = cv2.intersectConvexConvex(poly1, poly2)
if result[0] == 1:
print("两个凸多边形相交")
else:
print("两个凸多边形不相交")
```