告诉我如何用代码实现调节外接显示屏的亮度并实现护眼模式

要实现调节外接显示屏的亮度并实现护眼模式，你可以使用以下代码：//调节显示屏的亮度
displays.forEach((display) => {
display.setBrightness(50);
});//实现护眼模式
displays.forEach((display) => {
display.enableEyeCareMode(true);
});

相关问题

OpenCV Android 实现最小外接矩形切割图形的详细代码

你可以使用 OpenCV 在 Android 上实现最小外接矩形切割图形的功能。下面是一个简单的代码示例：

首先，确保你的 Android 项目已经集成了 OpenCV。然后，创建一个新的 Java 类，例如 `ImageProcessingUtils`，并在其中添加以下代码：

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.RotatedRect;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ImageProcessingUtils {

    public static Mat cropToMinBoundingBox(Mat inputImage) {
        // 转换为灰度图像
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(inputImage, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 二值化处理
        Mat binaryImage = new Mat();
        Imgproc.threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

        // 查找轮廓
        Mat contours = new Mat();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(binaryImage, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // 找到最大轮廓
        int maxContourIndex = -1;
        double maxContourArea = 0;
        for (int i = 0; i < contours.size().height; i++) {
            double area = Imgproc.contourArea(contours.row(i));
            if (area > maxContourArea) {
                maxContourIndex = i;
                maxContourArea = area;
            }
        }

        // 获取最小外接矩形
        MatOfPoint2f maxContour = new MatOfPoint2f();
        contours.get(maxContourIndex).convertTo(maxContour, CvType.CV_32F);
        RotatedRect minBoundingBox = Imgproc.minAreaRect(maxContour);

        // 旋转最小外接矩形
        Mat rotatedImage = new Mat();
        Mat rotationMatrix = Imgproc.getRotationMatrix2D(minBoundingBox.center, minBoundingBox.angle, 1.0);
        Imgproc.warpAffine(inputImage, rotatedImage, rotationMatrix, inputImage.size(), Imgproc.INTER_CUBIC);

        // 裁剪图像
        Rect boundingRect = minBoundingBox.boundingRect();
        Mat croppedImage = new Mat(rotatedImage, boundingRect);

        return croppedImage;
    }
}

然后，在你的 Android Activity 或 Fragment 中调用这个方法来实现最小外接矩形切割图形的功能。例如：

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements LoaderCallbackInterface {

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            // Handle initialization error
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 加载图像
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.your_image);
        Mat inputImage = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
        Utils.bitmapToMat(bitmap, inputImage);

        // 切割图像
        Mat croppedImage = ImageProcessingUtils.cropToMinBoundingBox(inputImage);

        // 显示切割后的图像
        Bitmap croppedBitmap = Bitmap.createBitmap(croppedImage.cols(), croppedImage.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(croppedImage, croppedBitmap);
        ImageView imageView = findViewById(R.id.image_view);
        imageView.setImageBitmap(croppedBitmap);
    }
}

这个代码示例使用了 OpenCV 的一些功能来处理图像，包括灰度转换、二值化、轮廓查找和最小外接矩形计算。最后，将切割后的图像显示在一个 ImageView 中。

记得将 `R.drawable.your_image` 替换为你的图像资源 ID，并在你的 Android 项目中添加相应的图像资源文件。

希望这个代码示例能够帮助到你实现最小外接矩形切割图形的功能！

正点原子stm32开发板外接超声波传感器实现距离的测量的代码实现

正点原子STM32开发板外接超声波传感器测距的代码实现步骤如下：

1.定义引脚

#define HC_TRIG_PORT GPIOA
#define HC_TRIG_PIN GPIO_Pin_1
#define HC_ECHO_PORT GPIOA
#define HC_ECHO_PIN GPIO_Pin_2

2.初始化引脚

void HC_SR04_Init(void)
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;

RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);

GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = HC_TRIG_PIN;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_Out_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(HC_TRIG_PORT, &GPIO_InitStructure);

GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = HC_ECHO_PIN;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(HC_ECHO_PORT, &GPIO_InitStructure);

HC_TRIG_PORT->ODR &= ~(1<<1);
HC_ECHO_PORT->ODR &= ~(1<<2);
}

3.测距函数实现

uint32_t HC_SR04_Get_Distance(void)
{
uint32_t distance = 0;
uint32_t time_out = 0x7ffff;
uint32_t temp = 0;

HC_TRIG_PORT->ODR &= ~(1<<1); //先默认触发信号为低电平
delay_us(2);
HC_TRIG_PORT->ODR |= (1<<1); //将触发信号拉高
delay_us(10); //延时10us
HC_TRIG_PORT->ODR &= ~(1<<1); //将触发信号拉低

while((GPIOA->IDR & GPIO_Pin_2) == 0) //等待脉冲高电平
{
if(time_out-- == 0) return 0;
}
while((GPIOA->IDR & GPIO_Pin_2) != 0) //开始计时，等待脉冲低电平
{
delay_us(1); //多延时1us
temp++;
if(temp > 12500) //大约20ms时跳出，防止超时
{
break;
}
}
distance = temp / 58;
return distance;
}

4.测试代码

int main(void)
{
uint32_t Distance;//定义距离变量

HC_SR04_Init(); //初始化

while(1)
{
Distance = HC_SR04_Get_Distance(); //读取距离
printf("Distance = %d cm.\r\n", Distance);//在串口助手中打印距离
delay_ms(200);
}
}

以上就是正点原子STM32开发板外接超声波传感器测距的代码实现方法。