手势二值图外接最小矩形怎么求,用matlab表示,并对代码做出解释
时间: 2023-05-30 15:01:42 浏览: 58
在Matlab中,可以使用regionprops函数来计算手势二值图的最小外接矩形。下面是具体的代码实现和解释:
```matlab
% 读入手势二值图
bw = imread('gesture.png');
% 计算手势二值图的连通区域属性
stats = regionprops(bw, 'BoundingBox');
% 找到最小外接矩形
min_rect = stats.BoundingBox;
% 绘制最小外接矩形
imshow(bw);
hold on;
rectangle('Position', min_rect, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
解释:
第1行:读入手势二值图。
第4行:使用regionprops函数计算手势二值图的连通区域属性。其中,'BoundingBox'表示计算最小外接矩形。
第7行:从连通区域属性中获取最小外接矩形。
第10-12行:在原图上绘制最小外接矩形。其中,'EdgeColor'表示矩形边框的颜色,'LineWidth'表示边框的宽度。
总体来说,这段代码的思路比较简单:先用regionprops函数计算连通区域属性,再从中获取最小外接矩形,最后在原图上绘制矩形。
相关问题
手势二值图最小外接矩阵,用matlab表示,并作出详细解释
手势二值图最小外接矩形可以通过计算手势的凸包(convex hull)得到。下面是用MATLAB表示最小外接矩形的代码和解释:
```matlab
% 读入手势二值图
img = imread('gesture.png');
% 计算手势的凸包
ch = bwconvhull(img);
% 寻找凸包的最小外接矩形
rect = regionprops(ch, 'BoundingBox');
% 在原图上绘制最小外接矩形
imshow(img);
hold on;
rectangle('Position', rect.BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
上述代码中,首先读入了手势二值图,然后计算了手势的凸包,接着使用 `regionprops` 函数寻找凸包的最小外接矩形。最后,在原图上绘制出最小外接矩形。
解释:
1. `bwconvhull` 函数用于计算输入二值图像的凸包。凸包是包含图像中所有前景像素的最小凸多边形。
2. `regionprops` 函数用于计算输入图像的区域属性(region properties),比如面积、周长、中心点、边界框等等。在本例中,我们使用了该函数计算凸包的最小外接矩形。
3. `imshow` 函数用于显示图像。`hold on` 和 `hold off` 用于保持图像的显示状态,使得后续的绘图操作不会覆盖原有的图像。
4. `rectangle` 函数用于在图像上绘制矩形。`'Position'` 参数用于指定矩形的位置和大小,`'EdgeColor'` 参数用于指定矩形的边界颜色,`'LineWidth'` 参数用于指定边界线的宽度。在本例中,我们绘制了最小外接矩形,并将其边界线的颜色设置为红色,宽度为2个像素。
如何用MATLAB找二值图像的轮廓的最小外接矩形
在MATLAB中,可以使用`regionprops`函数来找到二值图像的轮廓,并使用`BoundingBox`属性得到最小外接矩形的边界框。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');
% 找到连通区域的属性
props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');
% 获取所有轮廓的最小外接矩形边界框
boundingBoxes = cat(1, props.BoundingBox);
% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(binaryImage);
hold on;
for i = 1:size(boundingBoxes, 1)
rectangle('Position', boundingBoxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
```
请确保将上述代码中的`binary_image.png`替换为您要处理的二值图像文件的路径。运行代码后,将显示原始二值图像,并在图像上绘制红色矩形表示的最小外接矩形。
希望对您有所帮助!