手势二值图最小外接矩阵

手势二值图最小外接矩阵是指能够完全包含手势二值图的最小矩形框。通常使用 OpenCV 中的 minAreaRect 函数来计算最小外接矩阵。

具体步骤如下：

1. 使用 OpenCV 中的 findContours 函数找出手势二值图中的轮廓。

2. 通过 minAreaRect 函数计算出最小外接矩阵。

3. 将最小外接矩阵的四个顶点坐标转换为整型，并画出矩形框。

代码示例：

import cv2

# 加载手势二值图
img = cv2.imread('gesture.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 找出轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算最小外接矩阵
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])
box = cv2.boxPoints(rect)
box = box.astype(int)

# 画出矩形框
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('gesture', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()