手势二值图最小外接矩阵，用matlab表示，并作出详细解释

手势二值图最小外接矩形可以通过计算手势的凸包（convex hull）得到。下面是用MATLAB表示最小外接矩形的代码和解释：

% 读入手势二值图
img = imread('gesture.png');
% 计算手势的凸包
ch = bwconvhull(img);
% 寻找凸包的最小外接矩形
rect = regionprops(ch, 'BoundingBox');
% 在原图上绘制最小外接矩形
imshow(img);
hold on;
rectangle('Position', rect.BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;

上述代码中，首先读入了手势二值图，然后计算了手势的凸包，接着使用 `regionprops` 函数寻找凸包的最小外接矩形。最后，在原图上绘制出最小外接矩形。

解释：

1. `bwconvhull` 函数用于计算输入二值图像的凸包。凸包是包含图像中所有前景像素的最小凸多边形。

2. `regionprops` 函数用于计算输入图像的区域属性（region properties），比如面积、周长、中心点、边界框等等。在本例中，我们使用了该函数计算凸包的最小外接矩形。

3. `imshow` 函数用于显示图像。`hold on` 和 `hold off` 用于保持图像的显示状态，使得后续的绘图操作不会覆盖原有的图像。

4. `rectangle` 函数用于在图像上绘制矩形。`'Position'` 参数用于指定矩形的位置和大小，`'EdgeColor'` 参数用于指定矩形的边界颜色，`'LineWidth'` 参数用于指定边界线的宽度。在本例中，我们绘制了最小外接矩形，并将其边界线的颜色设置为红色，宽度为2个像素。