MATLAB 视频Gamma灰度校正 对灰度图像滤波 阈值分割将图像二值化 对二值图像进行形态学处理连接目标 获得图像边框 通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

以下是 MATLAB 实现 Gamma 灰度校正、灰度图像滤波、阈值分割、形态学处理、获取边框、最小外接矩形和质心坐标的代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% Gamma 灰度校正
gamma = 1.5;
img_gamma = imadjust(img,[],[],gamma);

% 灰度图像滤波
h = fspecial('gaussian', [5 5], 1);
img_filtered = imfilter(img_gamma, h);

% 阈值分割将图像二值化
level = graythresh(img_filtered);
img_binary = imbinarize(img_filtered, level);

% 形态学处理连接目标
se = strel('disk', 3);
img_morphed = imclose(img_binary, se);

% 获取边框
[B,~] = bwboundaries(img_morphed);

% 最小外接矩形和质心坐标
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    stats = regionprops(img_morphed,'Orientation','BoundingBox','Centroid');
    centers = stats(k).Centroid;
    rectangle('Position', stats(k).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2)
    plot(centers(1), centers(2), 'gx', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10);
end

% 显示结果
imshow(img);

需要注意的是，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。