MATLAB 视频Gamma灰度校正 对灰度图像滤波 阈值分割将图像二值化 对二值图像进行形态学处理连接目标 获得图像边框 通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

时间: 2023-11-27 22:49:26 浏览: 90
以下是 MATLAB 实现 Gamma 灰度校正、灰度图像滤波、阈值分割、形态学处理、获取边框、最小外接矩形和质心坐标的代码: ```matlab % 读取图像 img = imread('image.jpg'); % Gamma 灰度校正 gamma = 1.5; img_gamma = imadjust(img,[],[],gamma); % 灰度图像滤波 h = fspecial('gaussian', [5 5], 1); img_filtered = imfilter(img_gamma, h); % 阈值分割将图像二值化 level = graythresh(img_filtered); img_binary = imbinarize(img_filtered, level); % 形态学处理连接目标 se = strel('disk', 3); img_morphed = imclose(img_binary, se); % 获取边框 [B,~] = bwboundaries(img_morphed); % 最小外接矩形和质心坐标 for k = 1:length(B) boundary = B{k}; stats = regionprops(img_morphed,'Orientation','BoundingBox','Centroid'); centers = stats(k).Centroid; rectangle('Position', stats(k).BoundingBox,'EdgeColor','g','LineWidth',2) plot(centers(1), centers(2), 'gx', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10); end % 显示结果 imshow(img); ``` 需要注意的是,这只是一个示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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