MATLAB 视频处理Gamma灰度校正 阈值分割将图像二值化 对二值图像进行形态学处理连接目标 获得图像边框 通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

以下是 MATLAB 视频处理的一些代码实现：

## Gamma灰度校正

%% 读入视频，将每一帧图像进行 Gamma 灰度校正
v = VideoReader('example.mp4');
nFrames = v.NumFrames;
gamma = 1.5; % Gamma校正参数
for i = 1:nFrames
    frame = read(v,i);
    frame = double(frame)/255;
    frame = frame .^ (1/gamma);
    frame = uint8(frame * 255);
    % 在这里对校正后的图像进行进一步处理
end

## 阈值分割将图像二值化

%% 将校正后的图像进行阈值分割，得到二值图像
threshold = 0.5; % 阈值
bw = imbinarize(frame, threshold);

## 对二值图像进行形态学处理连接目标

%% 对二值图像进行形态学处理，连接目标
se = strel('disk',5); % 定义半径为5的圆形结构元素
bw = imclose(bw, se); % 进行闭运算
bw = imfill(bw, 'holes'); % 填充空洞

## 获得图像边框

%% 获得图像边框
[B, L] = bwboundaries(bw,'noholes');

## 通过边框求最小外接矩阵质心坐标

%% 通过边框求最小外接矩阵质心坐标
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    x = boundary(:,2);
    y = boundary(:,1);
    hold on;
    plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
    % 计算最小外接矩阵
    stats = regionprops(L,'BoundingBox','Centroid');
    bb = stats(k).BoundingBox;
    bc = stats(k).Centroid;
    rectangle('Position',bb,'EdgeColor','g','LineWidth',2)
    plot(bc(1),bc(2), '-m+')
end