MATLAB 视频处理Gamma灰度校正 阈值分割将图像二值化 对二值图像进行形态学处理连接目标 获得图像边框 通过边框求最小外接矩阵质心坐标总体代码实现

以下是MATLAB的代码实现，其中包括Gamma灰度校正、阈值分割、形态学处理、连接目标、获得图像边框、通过边框求最小外接矩阵和质心坐标。

% 读取视频文件
v = VideoReader('video.mp4');
% 获取视频帧数
numFrames = v.NumFrames;

for i = 1:numFrames
    % 读取视频帧
    frame = read(v, i);
    % 转换为灰度图像
    gray = rgb2gray(frame);
    % Gamma灰度校正
    gamma = imadjust(gray, [], [], 1/1.5);
    % 阈值分割
    threshold = graythresh(gamma);
    binary = imbinarize(gamma, threshold);
    % 形态学处理
    se = strel('disk', 3);
    morph = imclose(binary, se);
    % 连接目标
    connected = bwconncomp(morph);
    % 获得图像边框
    stats = regionprops(connected, 'BoundingBox');
    % 通过边框求最小外接矩阵和质心坐标
    for j = 1:length(stats)
        bbox = stats(j).BoundingBox;
        centroid = [bbox(1)+bbox(3)/2, bbox(2)+bbox(4)/2];
        rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
        hold on;
        plot(centroid(1), centroid(2), 'r*', 'LineWidth', 2);
    end
    % 显示处理结果
    imshow(frame);
end

需要注意的是，上述代码中的Gamma值和形态学处理的参数可以根据具体情况进行调整以达到最佳效果。