MATLAB 对gamma灰度校正后进行中滤波

MATLAB 中可以使用以下代码对 gamma 灰度校正后的图像进行中值滤波：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 进行 gamma 灰度校正
gamma = 1.5; % gamma 值
img_gamma = imadjust(img,[],[],gamma);

% 进行中值滤波
img_filtered = medfilt2(img_gamma,[3,3]); % 3x3 的中值滤波器

% 显示结果
subplot(1,3,1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(1,3,2), imshow(img_gamma), title(sprintf('gamma 灰度校正 (gamma=%0.1f)',gamma));
subplot(1,3,3), imshow(img_filtered), title('中值滤波后的图像');

其中，`medfilt2` 函数用于进行二维中值滤波，第一个参数为待处理的图像，第二个参数为滤波器的大小，可以使用一个一维向量或一个二元组表示。在本例中，我们使用了一个 $3\times3$ 的滤波器。

相关问题

MATLAB 对gamma灰度校正后进行二值滤波

可以使用MATLAB中的`imadjust`函数进行 gamma 灰度校正，然后使用`imbinarize`函数进行二值化处理，最后使用`bwareaopen`函数进行二值滤波。具体步骤如下：

1. 读取图像并显示：

img = imread('example.png');
imshow(img);

2. 进行 gamma 灰度校正：

gamma = 1.5;
img_corrected = imadjust(img, [], [], gamma);
imshow(img_corrected);

3. 进行二值化处理：

threshold = graythresh(img_corrected);
img_bw = imbinarize(img_corrected, threshold);
imshow(img_bw);

4. 进行二值滤波：

min_size = 10; % 设置最小面积
img_filtered = bwareaopen(img_bw, min_size);
imshow(img_filtered);

这样就完成了对 gamma 灰度校正后进行二值滤波的操作。需要注意的是，`imbinarize`函数默认使用 Otsu 方法进行阈值分割，如果要使用其他方法可以参考文档中的说明。

MATLAB 视频Gamma灰度校正 自适应中值滤波总体代码实现

以下是MATLAB视频Gamma灰度校正和自适应中值滤波的总体代码实现：

% 读取视频文件
videoFileReader = VideoReader('test_video.mp4');

% 创建视频写入对象
videoFileWriter = VideoWriter('output_video.avi', 'Uncompressed AVI');
open(videoFileWriter);

% 设置Gamma值
gamma = 0.5;

% 设置自适应中值滤波器的窗口大小
windowSize = 5;

% 循环读取每一帧并进行处理
while hasFrame(videoFileReader)
    % 读取当前帧
    frame = readFrame(videoFileReader);
    
    % 对当前帧进行Gamma灰度校正
    correctedFrame = imadjust(frame, [], [], gamma);
    
    % 对当前帧进行自适应中值滤波
    filteredFrame = medfilt2(correctedFrame, [windowSize windowSize]);
    
    % 将处理后的帧写入输出视频
    writeVideo(videoFileWriter, filteredFrame);
end

% 关闭视频写入对象
close(videoFileWriter);

其中，`VideoReader` 和 `VideoWriter` 用于读取和写入视频文件，`imadjust` 用于进行Gamma灰度校正，`medfilt2` 用于进行自适应中值滤波。通过循环读取每一帧并进行处理，最终将处理后的帧写入输出视频中。