MATLAB 视频Gamma灰度校正 背景差分检测运动目标 形态学填补 求质心坐标总体代码实现

以下是一个基本的MATLAB视频处理流程，包括Gamma灰度校正、背景差分检测、运动目标检测、形态学填补和质心坐标计算：

% 读入视频文件
videoReader = VideoReader('example.avi');

% 初始化Gamma值
gamma = 0.5;

% 初始化背景帧
backgroundFrame = readFrame(videoReader);

% 初始化二值化阈值
threshold = 0.05;

% 初始化形态学操作参数
SE = strel('disk',5);

% 初始化计数器和质心坐标
count = 0;
centroid = [0,0];

% 循环处理视频帧
while hasFrame(videoReader)
    
    % 读取当前帧
    currentFrame = readFrame(videoReader);
    
    % Gamma灰度校正
    correctedFrame = imadjust(currentFrame,[],[],gamma);
    
    % 背景差分
    differenceFrame = imabsdiff(correctedFrame, backgroundFrame);
    
    % 二值化处理
    binaryFrame = imbinarize(differenceFrame, threshold);
    
    % 形态学填补
    filledFrame = imclose(binaryFrame, SE);
    
    % 检测运动目标并绘制边框
    stats = regionprops(filledFrame, 'BoundingBox', 'Centroid');
    if ~isempty(stats)
        count = count + 1;
        centroid = centroid + stats(1).Centroid;
        rectangle('Position', stats(1).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r');
    end
    
    % 更新背景帧
    alpha = 0.05;
    backgroundFrame = alpha * correctedFrame + (1 - alpha) * backgroundFrame;
    
end

% 计算质心坐标
if count > 0
    centroid = centroid / count;
end

% 显示结果
imshow(currentFrame);
hold on;
plot(centroid(1),centroid(2),'g*');

这个代码实现了一个简单的视频处理流程，可以通过调整参数和参数来适应不同的应用场景。