MATLAB 视频Gamma灰度校正前后对比及灰度值显示

Gamma校正是一种常见的图像处理方法，它可以调整图像的亮度和对比度。在视频处理中，同样可以使用gamma校正来增强视频的视觉效果。下面，我将介绍如何使用MATLAB进行视频Gamma灰度校正前后对比及灰度值显示。

首先，我们需要加载视频文件并将其转换为灰度图像序列。可以使用MATLAB中的VideoReader和rgb2gray函数来实现。代码示例如下：

v = VideoReader('sample_video.mp4');
nFrames = v.NumFrames;
video = cell(1,nFrames);
for i = 1:nFrames
    video{i} = rgb2gray(read(v,i));
end

接下来，我们可以选择一个视频帧进行Gamma校正。Gamma校正可以使用imadjust函数实现，该函数可以调整图像的灰度值范围。Gamma校正的原理是通过对图像的像素值进行幂次变换，来调整图像的亮度和对比度。

% 选择第10帧进行Gamma校正
frame = video{10};
% Gamma校正
gamma = 1.5;
frame_gamma = imadjust(frame,[],[],gamma);

接下来，我们可以将Gamma校正前后的图像进行对比，并显示图像的灰度值。代码示例如下：

% 显示Gamma校正前后的图像
figure
subplot(1,2,1)
imshow(frame)
title('Original Frame')
subplot(1,2,2)
imshow(frame_gamma)
title(['Gamma-corrected Frame (gamma=' num2str(gamma) ')'])

% 显示图像的灰度值
figure
subplot(1,2,1)
imhist(frame)
title('Original Frame Histogram')
subplot(1,2,2)
imhist(frame_gamma)
title(['Gamma-corrected Frame Histogram (gamma=' num2str(gamma) ')'])

执行以上代码后，可以看到Gamma校正前后的图像对比，并显示了图像的灰度值。

注意，在实际应用中，可能需要对整个视频序列进行Gamma校正，可以使用循环对每一帧进行处理。另外，需要根据实际场景选择合适的Gamma值，以达到最佳的视觉效果。