如何用MATLAB找二值图像的轮廓的最小外接矩形
时间: 2023-10-18 21:04:25 浏览: 71
在MATLAB中,可以使用`regionprops`函数来找到二值图像的轮廓,并使用`BoundingBox`属性得到最小外接矩形的边界框。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');
% 找到连通区域的属性
props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');
% 获取所有轮廓的最小外接矩形边界框
boundingBoxes = cat(1, props.BoundingBox);
% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(binaryImage);
hold on;
for i = 1:size(boundingBoxes, 1)
rectangle('Position', boundingBoxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
```
请确保将上述代码中的`binary_image.png`替换为您要处理的二值图像文件的路径。运行代码后,将显示原始二值图像,并在图像上绘制红色矩形表示的最小外接矩形。
希望对您有所帮助!
相关问题
遍历图像 找最小外接矩形 matlab,2018a版本MatLab利用regionprops函数获取图片中物体轮廓最小外接矩形...
可以使用Matlab中的regionprops函数来获取图片中物体轮廓的最小外接矩形。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
% 转为二值图像
bw = imbinarize(rgb2gray(img));
% 获取物体轮廓
stats = regionprops(bw, 'BoundingBox');
% 遍历所有边界框并绘制最小外接矩形
figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:numel(stats)
bb = stats(i).BoundingBox;
rectangle('Position', [bb(1), bb(2), bb(3), bb(4)], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;
```
这个代码将读取名为`example.jpg`的图像,并将其转换为二值图像。然后,它将使用`regionprops`函数来获取物体轮廓的边界框。最后,它将遍历所有边界框并在原始图像中绘制最小外接矩形。
请注意,`regionprops`函数还可以用于获取其他有关物体轮廓的信息,例如面积、周长、中心点等。有关更多详细信息,请参阅Matlab文档。
matlab保留的轮廓寻找最小的外接矩形
MATLAB提供了一个功能强大的图像处理工具箱,其中包括轮廓寻找和外接矩形的功能。在MATLAB中,可以使用regionprops函数来获取图像中对象的特征,包括面积、周长、外接矩形等信息。
要寻找最小外接矩形,首先需要使用bwboundaries函数找到图像中的轮廓。然后利用regionprops函数获取每个轮廓的外接矩形信息,包括外接矩形的位置、大小、旋转角度等。通过比较每个外接矩形的面积,可以找到最小的外接矩形。
接着可以使用MATLAB的绘图功能将找到的最小外接矩形在原图上进行标注,以便进一步分析和处理。
总之,MATLAB提供了丰富的图像处理工具和函数,能够帮助用户轻松找到图像中的最小外接矩形,为进一步的分析和处理提供了便利。