如何用MATLAB找二值图像的轮廓的最小外接矩形

在MATLAB中，可以使用`regionprops`函数来找到二值图像的轮廓，并使用`BoundingBox`属性得到最小外接矩形的边界框。

以下是一个示例代码：

% 读取二值图像
binaryImage = imread('binary_image.png');

% 找到连通区域的属性
props = regionprops(binaryImage, 'BoundingBox');

% 获取所有轮廓的最小外接矩形边界框
boundingBoxes = cat(1, props.BoundingBox);

% 绘制最小外接矩形
figure;
imshow(binaryImage);
hold on;
for i = 1:size(boundingBoxes, 1)
    rectangle('Position', boundingBoxes(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

请确保将上述代码中的`binary_image.png`替换为您要处理的二值图像文件的路径。运行代码后，将显示原始二值图像，并在图像上绘制红色矩形表示的最小外接矩形。

希望对您有所帮助！