手势二值图外接最小矩形怎么求，用matlab表示，并对代码做出解释

手势二值图的最小外接矩形可以通过以下步骤来求解：

1. 使用边缘检测算法（如Canny）得到手势的二值图像。
2. 使用轮廓检测算法（如findContours）找到手势的轮廓。
3. 使用minAreaRect函数求出轮廓的最小外接矩形。

下面是matlab代码实现：

% 读取手势二值图像
img = imread('gesture.png');

% 边缘检测
img_edge = edge(img, 'Canny');

% 轮廓检测
contours = findContours(img_edge);

% 求最小外接矩形
rect = minAreaRect(contours);

% 在原图上绘制最小外接矩形
figure;
imshow(img);
hold on;
x = rect(1, 1);
y = rect(1, 2);
w = rect(1, 3);
h = rect(1, 4);
angle = rect(1, 5);
rectangle('Position', [x-w/2, y-h/2, w, h], 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);

解释：

1. 使用edge函数进行边缘检测，得到手势的二值图像。
2. 使用findContours函数找到手势的轮廓，返回一个轮廓数组。
3. 使用minAreaRect函数求出轮廓的最小外接矩形，返回一个包含矩形位置、大小和旋转角度的向量。
4. 在原图上使用rectangle函数绘制最小外接矩形，其中位置为矩形中心坐标，大小为矩形宽度和高度。