matlab 求最小外接矩形的函数

MATLAB中没有直接提供计算最小外接矩形的内置函数，但你可以通过编写自定义函数或者利用一些现有的第三方工具包来实现这个功能。如果给定一组点（通常是二维坐标），一个常见的做法是找到这组点的最小和最大x和y值，然后创建一个边长分别为这两个差值的一维矩阵，代表矩形的尺寸。接下来，可以遍历所有可能的位置，找到使得覆盖所有点的最佳位置。

以下是一个简化的示例，假设`points`是包含x,y坐标的矩阵：

function [minRect] = minEnclosingRectangle(points)
    % 找到最小x和最大x值
    minX = min(points(:,1));
    maxX = max(points(:,1));

    % 同样处理y值
    minY = min(points(:,2));
    maxY = max(points(:,2));

    % 计算矩形大小
    rectWidth = maxX - minX;
    rectHeight = maxY - minY;

    % 初始化最佳矩形
    bestRect = [minX minY rectWidth rectHeight];

    % 遍历每个可能的矩形左上角
    for i = minX:maxX-step
        for j = minY:maxY-step
            % 检查当前矩形是否能完全包含所有点
            if all(minimum([points(:,1), points(:,2)]) >= [i j] & maximum([points(:,1), points(:,2)]) <= [i+rectWidth, j+rectHeight])
                % 更新最佳矩形
                bestRect = [i j rectWidth rectHeight];
                break; % 矩形一旦找到就停止循环
            end
        end
    end

    minRect = bestRect;
end

请注意，这个函数假定输入点集已经去除了重复，并且步长足够小以便检查所有可能的位置。如果你有特定的需求或数据量非常大，可能需要优化算法以提高效率。