matlab计算最小外接矩形长宽

在MATLAB中，计算给定一组点的最小外接矩形的长和宽通常涉及找到这组点的两个最远点和最近点的距离，这两个距离分别对应于矩形的对角线长度。以下是一个简单的步骤：

1. 准备数据集，假设points是一个包含二维坐标的矩阵。
2. 找到x坐标和y坐标的极值（最大值和最小值），这将给出矩形的长和宽的方向。例如：

   [minX, maxX] = min(max(points(:,1)));
   [minY, maxY] = min(max(points(:,2)));

3. 对角线长度等于sqrt((maxX - minX)^2 + (maxY - minY)^2)。
4. 最小外接矩形的宽度将是maxX - minX，高度将是maxY - minY。

如果你有一个具体的点集需要计算，你可以直接将这些点输入上述代码。如果想知道如何编写完整的函数来处理这个问题，可以创建一个自定义函数，如：

function [length, width] = minBoundingRect(points)
    % Step 1 and 2
    [minX, maxX] = min(max(points(:,1)));
    [minY, maxY] = min(max(points(:,2)));

    % Step 3
    diagonalLength = sqrt((maxX - minX;
    width = maxY - minY;

    % Return the dimensions of the bounding rectangle
    length, width
end

然后通过`[length, width] = minBoundingRect(your_points_matrix)`来调用这个函数。