MATLAB 视频处理Gamma灰度校正 阈值分割将图像二值化 对二值图像进行形态学处理连接目标 获得图像边框 通过边框求最小外接矩阵质心坐标 总体代码实现

以下是 MATLAB 视频处理代码实现，包括 Gamma 灰度校正、阈值分割、形态学处理、连接目标、获得图像边框、通过边框求最小外接矩阵质心坐标：

% 加载视频
videoObj = VideoReader('test.mp4');
numFrames = videoObj.NumFrames;

% 定义形态学处理参数
se = strel('disk', 10);

% 遍历每一帧图像
for k = 1:numFrames
    % 读取当前帧图像
    frame = read(videoObj, k);
    
    % Gamma 灰度校正
    gamma = 1.2;
    frame = imadjust(frame,[],[],gamma);
    
    % 阈值分割将图像二值化
    threshold = graythresh(frame);
    BW = imbinarize(frame, threshold);
    
    % 对二值图像进行形态学处理连接目标
    BW = imclose(BW, se);
    
    % 获得图像边框
    bbox = regionprops(BW, 'BoundingBox');
    
    % 通过边框求最小外接矩阵质心坐标
    centroids = zeros(length(bbox), 2);
    for i = 1 : length(bbox)
        x = bbox(i).BoundingBox(1);
        y = bbox(i).BoundingBox(2);
        w = bbox(i).BoundingBox(3);
        h = bbox(i).BoundingBox(4);
        x_centroid = x + w/2;
        y_centroid = y + h/2;
        centroids(i,:) = [x_centroid, y_centroid];
    end
    
    % 显示结果
    imshow(frame);
    hold on;
    for i = 1 : length(bbox)
        rectangle('Position', bbox(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
        plot(centroids(i,1), centroids(i,2), 'b+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
    end
    hold off;
end

该代码可处理名为 "test.mp4" 的视频，首先会遍历每一帧图像，然后进行 Gamma 灰度校正、阈值分割、形态学处理、连接目标、获得图像边框、通过边框求最小外接矩阵质心坐标，并在图像上标注出目标边框和质心。