如何用openpyxl的对象读取.xlsx文件

时间: 2024-05-10 16:13:54 浏览: 16
您可以使用openpyxl.load_workbook()函数来加载.xlsx文件,并使用worksheet对象来访问工作表和单元格。以下是一个示例代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载.xlsx文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 获取工作表 sheet = workbook.active # 获取单元格内容 cell = sheet['A1'] print(cell.value) ``` 此代码将加载名为“example.xlsx”的文件,并打印单元格A1的值。您可以根据需要使用其他单元格或迭代工作表中所有单元格。
相关问题

python 读取.xlsx

要使用Python读取.xlsx文件,可以使用openpyxl库。以下是一个简单的示例: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择需要读取的工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 读取某个单元格的值 cell_value = worksheet['A1'].value # 遍历某一列的值 for cell in worksheet['A']: print(cell.value) # 遍历整个工作表的值 for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3): for cell in row: print(cell.value) ``` 在这个示例中,我们首先使用openpyxl库的`load_workbook()`函数打开Excel文件,然后选择需要读取的工作表。接下来,我们可以使用`worksheet`对象的属性和方法来读取工作表中的数据,如读取某个单元格的值,遍历某一列的值,或者遍历整个工作表的值。

class 'openpyxl.cell.cell.Cell 是什么对象

`openpyxl.cell.cell.Cell` 是 openpyxl 库中的一个对象,用于表示 Excel 工作表中的一个单元格。每个单元格都有一个唯一的行和列索引,可以包含数据、样式和其他属性。 `openpyxl.cell.cell.Cell` 对象具有以下属性和方法: - `value`:单元格的值。 - `column`:单元格所在的列索引,以字母表示(例如,“A”、“B”、“C”)。 - `row`:单元格所在的行索引。 - `coordinate`:单元格的坐标,以字母和数字的形式表示(例如,“A1”、“B2”、“C3”)。 - `data_type`:单元格的数据类型,例如“s”表示字符串,“n”表示数字,“d”表示日期时间等。 - `number_format`:单元格的数字格式,例如“0.00”表示保留两位小数。 - `style`:单元格的样式。 - `alignment`:单元格的对齐方式。 - `font`:单元格的字体。 - `border`:单元格的边框。 您可以使用 `openpyxl` 库中的方法来读取、修改和创建 Excel 单元格。例如,要读取单元格 A1 的值,可以使用以下代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 读取单元格 A1 的值 cell = worksheet['A1'] print(cell.value) ``` 这将输出单元格 A1 的值。您还可以使用 `openpyxl` 库中的其他方法来修改单元格的值、样式等属性。

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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

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