openpyxl.load_workbook() 是 openpyxl 库中用于读取 Excel 文件的函数。它接受一个参数，表示 Excel 文件的路径，并返回一个 Workbook 对象，可以用来操作 Excel 中的数据。例如： ``` from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='example.xlsx') ``` 这样就可以将 example.xlsx 文件加载到一个 Workbook 对象中，然后可以对里面的工作表、单元格等进行操作。

你的第一个问题是关于 openpyxl 库中的 load_workbook() 函数的用途和参数。load_workbook() 是 openpyxl 库中用于读取 Excel 文件的函数，它接受一个参数，即 Excel 文件的路径，并返回一个 Workbook 对象，可以用来操作 Excel 中的数据。例如，可以使用以下代码将 example.xlsx 文件加载到一个 Workbook 对象中：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

这之后，我们可以对里面的工作表、单元格等进行操作。

相关问题

openpyxl.load_workbook与pd.read_excel区别

openpyxl.load_workbook是Python中用于加载Excel文件的函数，可以读取Excel文件中的数据并实现简单的操作。而pd.read_excel是Pandas模块中的函数，它也可以读取Excel文件中的数据，但更多地用于将数据转换为数据框。此外，pd.read_excel还可以在读取时进行数据清洗和转换。

openpyxl.load_workbook 如何循环读取

`openpyxl.load_workbook`是Python中用于加载Excel文件的函数。要循环读取Excel文件中的数据，您可以使用`openpyxl`库的其他功能和方法。以下是一个使用`openpyxl`循环读取Excel文件的基本示例：

import openpyxl

# 加载Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb.active

# 循环读取工作表中的数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    # 处理每一行的数据
    print(row)

在上面的示例中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数加载Excel文件，并获取活动工作表。然后，我们使用`iter_rows`方法迭代工作表中的每一行，将值直接返回而不进行额外的转换。最后，您可以根据需要处理每一行的数据。

您可以通过传递参数来控制如何处理每一行的数据。例如，您可以使用`min_row`和`max_row`参数来指定要读取的行范围，或者使用其他方法来过滤行或单元格。

请注意，上述示例假设您已经安装了`openpyxl`库。如果您尚未安装该库，请使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

这样就可以循环读取Excel文件中的数据了。请根据您的具体需求对代码进行适当的修改和扩展。