openpyxl.load_workbook函数的参数解析及用法
时间: 2023-06-01 22:06:28 浏览: 487
openpyxl.load_workbook函数的参数解析及用法如下:
参数:
1. filename:文件名,可以是Excel文件的名称,也可以是文件的路径和名称。
2. read_only:一个可选参数,指定是否以只读模式打开Excel文件,默认为False。
3. keep_vba:一个可选参数,指定是否保留VBA代码,默认为False。
4. data_only:一个可选参数,指定是否只读取单元格的值而不是公式,默认为False。
返回值:
返回一个Workbook对象,可以在代码中访问Excel文件中的单元格、行、列等。
用法:
可以使用openpyxl.load_workbook函数打开一个已有的Excel文件,然后通过Workbook对象访问Excel文件中的内容,例如:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开一个已有的Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 访问指定的单元格
ws = wb.active
cell = ws['A1']
print(cell.value)
```
以上是对openpyxl.load_workbook函数的参数解析及用法的简要介绍,希望能对你有所帮助。
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load_workbook()函数使用中出现IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent错误是由于代码缩进错误导致的。在Python中,缩进是非常重要的,它用于表示代码块的开始和结束。当缩进不正确时,Python解释器无法正确解析代码,从而引发IndentationError错误。
在load_workbook()函数使用中出现IndentationError: unexpected indent错误的原因可能是在函数调用的代码行或其后的代码行中存在不正确的缩进。
以下是一个示例代码,展示了load_workbook()函数的正确使用方法:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开工作簿
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']
# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value
# 打印值
print(value)
```
请确保在调用load_workbook()函数以及其后的代码行中,缩进是正确的。每个代码块应该有相同的缩进级别,并且不应该有额外的缩进或缺少缩进。
python 读取excel文件 解析其中各元素
在 Python 中,可以使用 `openpyxl` 模块来读取和解析 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码,可以读取 Excel 文件中的一个工作表,并输出其中每个单元格的值:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active
# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows():
# 遍历每一列
for cell in row:
# 输出单元格的值
print(cell.value)
```
在上述代码中,我们首先使用 `load_workbook` 函数打开一个 Excel 文件,然后使用 `active` 属性获取第一个工作表。接下来,我们使用 `iter_rows` 方法遍历每一行,再使用 `value` 属性获取每个单元格的值并输出。你可以根据自己的需求修改代码以适应不同的 Excel 文件。