def read_first_column(file_path): workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) sheet = workbook.active first_column = [] for cell in sheet['A']: first_column.append(cell.value)

你定义了一个名为`read_first_column`的函数，用于读取Excel文件的第一列数据。函数中使用了`openpyxl`库来加载Excel文件，然后遍历了第一列的所有单元格，并将单元格的值添加到`first_column`列表中。

不过，在你的代码中缺少了最后的返回语句，所以函数没有返回提取到的第一列数据。你可以在代码的最后添加以下语句来返回`first_column`列表：

return first_column

这样调用该函数后，它将返回提取到的第一列数据，你可以进一步处理或打印出来。例如：

file_path = 'your_excel_file.xlsx'
column_data = read_first_column(file_path)
print(column_data)

请将`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件路径。这样，你就可以通过调用`read_first_column`函数来获取Excel文件中第一列的数据了。

相关问题

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

好的，以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')

# 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    max_row = sheet.max_row
    max_column = sheet.max_column
    
    for row in range(3, max_row):
        for column in range(1, max_column + 1):
            if column == max_column:
                sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
            else:
                sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value

# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx')
sheet_names = file.sheet_names

# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先，我们使用load_workbook函数读取Excel文件，并遍历每个Sheet表。然后，我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数，使用cell函数访问和修改单元格的值。注意，我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格，因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来，我们使用concat函数来合并所有Sheet表，并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库，并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。

import osimport openpyxldef extract_subtables(folder_path): subtables = [] for filename in os.listdir(folder_path): if filename.startswith('2-') and filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) for sheet_name in workbook.sheetnames: if sheet_name.startswith('2-'): sheet = workbook[sheet_name] subtable = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if not all([cell.value is None for cell in row]): subtable.append([cell.value for cell in row]) elif subtable: subtables.append(subtable) subtable = [] if subtable: subtables.append(subtable) return subtables，给出完整代码

好的，下面是完整代码。

import os
import openpyxl

def extract_subtables(folder_path):
    subtables = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.startswith('2-') and filename.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
            for sheet_name in workbook.sheetnames:
                if sheet_name.startswith('2-'):
                    sheet = workbook[sheet_name]
                    subtable = []
                    for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
                        if not all([cell.value is None for cell in row]):
                            subtable.append([cell.value for cell in row])
                        elif subtable:
                            subtables.append(subtable)
                            subtable = []
                    if subtable:
                        subtables.append(subtable)
    return subtables

if __name__ == '__main__':
    folder_path = 'path/to/your/folder'
    subtables = extract_subtables(folder_path)
    for subtable in subtables:
        print(subtable)

你只需要将`path/to/your/folder`替换成你要处理的文件夹路径即可。在运行代码后，会打印出所有提取出的子表。如果你要将子表保存到文件中，可以使用`openpyxl`库提供的写入Excel文件的方法。