Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

时间: 2024-10-13 08:07:46 浏览: 105
这个错误提示通常出现在使用Python库openpyxl处理Excel文件时。openpyxl是一个用于读写Excel .xlsx文件的库。"Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>" 的意思是提供的路径不是一个有效的文件路径,也不是一个可以用来操作文件内容的对象类型,而是workbook实例。 通常,当你试图通过Workbook对象直接作为文件路径来读取或写入,或者传递给需要一个文件路径的函数时,会出现这种错误。正确的做法应该是先打开一个工作簿,然后再指定一个存在的文件路径来进行操作,例如: ```python # 正确的方式 wb = openpyxl.load_workbook('path_to_your_file.xlsx') sheet = wb['Sheet1'] ``` 如果`wb`是已打开的工作簿,你应该将其保存到一个临时或目标文件路径,而不是直接用作文件路径: ```python # 错误示例,不应该这样用 # 错误的尝试 with wb as temp_wb: # 这里 wb 是 workbook 对象 temp_wb.save('temp.xlsx') # 应该将 wb 保存到临时文件 # 正确的尝试 wb.save('path_to_save.xlsx') ```
相关问题

ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这个错误通常表示你正在尝试使用一个无效的文件路径或缓冲区对象类型。可能的原因是你没有正确指定文件路径或文件名,或者你正在尝试打开一个非 Excel 格式的文件。请检查你的代码,确保你正在使用正确的文件路径和文件名,并且你正在处理 Excel 格式的文件。如果问题仍然存在,请提供更多信息,我会尽力帮助你解决问题。

发生异常: ValueError Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> File "C:\Users\31088\Desktop\py数据\爬虫\上海和北京的美食.py", line 80, in <module> info.to_excel(excel_writer = writer,sheet_name = "北京美食") ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>

这个错误提示表明,在使用 `pandas` 库的 `to_excel` 函数将数据写入 Excel 文件时,传递的 `excel_writer` 参数类型不正确,它需要是一个文件路径或文件对象,但你传递的是一个 `Workbook` 对象。 要解决这个问题,你可以将 `Workbook` 对象转换为文件对象,然后将其传递给 `excel_writer` 参数。以下是一个示例代码: ```python import openpyxl import pandas as pd # 创建一个 Workbook 对象 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取一个工作表对象 worksheet = workbook.active # 写入数据 data = [ ['Alice', 25, 'Female'], ['Bob', 30, 'Male'], ['Charlie', 35, 'Male'] ] for row in data: worksheet.append(row) # 将 Workbook 对象转换为文件对象 file = open('example.xlsx', 'wb') workbook.save(file) file.close() # 使用 pandas 将数据写入 Excel 文件 dataframe = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender']) with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer: dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') ``` 在上面的代码中,我们首先使用 `openpyxl` 库创建了一个 `Workbook` 对象,写入了一些数据,并将其保存到文件中。然后,我们使用 `pandas` 库的 `DataFrame` 类创建了一个数据帧对象,并使用 `ExcelWriter` 类创建了一个写入器对象。最后,我们使用 `to_excel` 函数将数据帧写入 Excel 文件中。在这个过程中,我们不需要再次创建 `Workbook` 对象,而是直接使用之前创建的文件。 如果你已经有一个 Excel 文件,并想将数据写入其中,也可以使用类似的方法。即先使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件,获取工作表对象,将数据写入工作表中,然后保存文件并关闭文件,最后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel 文件中。
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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

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