用户行为:用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。 行为类型:点击pv、购买buy、加购cart、fav收藏的数据中使用rdd语句查询最热门的商品Top10
时间: 2023-08-09 12:10:00 浏览: 123
用户行为数据分析
5星 · 资源好评率100%
假设数据已经被加载到RDD中,可以使用以下代码查询最热门的商品Top10:
```
// 过滤出购买和加购的数据
val buyAndCartRDD = rdd.filter(line => {
val fields = line.split(",")
fields(3) == "buy" || fields(3) == "cart"
})
// 将商品ID作为键,对购买和加购的数据进行聚合
val productCountsRDD = buyAndCartRDD.map(line => {
val fields = line.split(",")
(fields(1), 1)
}).reduceByKey(_ + _)
// 按照商品出现次数进行排序,取出前10个
val topProducts = productCountsRDD.map(item => (item._2, item._1)).sortByKey(false).take(10)
// 输出结果
topProducts.foreach(item => {
println(s"${item._2}: ${item._1}")
})
```
需要注意的是,这里只考虑了购买和加购的数据,没有考虑收藏数据。如果需要考虑收藏数据,可以将收藏数据也加入到聚合中。
阅读全文