matlab读取批量图片某一点灰度值并生成excel
时间: 2023-12-25 14:06:43 浏览: 150
可以使用MATLAB中的imread函数读取批量图片,然后使用imresize函数将图片缩小至1x1大小,最后使用xlswrite函数将灰度值写入Excel表格中。以下是示例代码:
```
% 读取图片文件夹路径
img_dir = 'path/to/images';
% 获取图片文件夹中所有图片文件名
img_files = dir(fullfile(img_dir, '*.jpg'));
% 定义Excel表格文件名和工作表名
xls_file = 'path/to/excel.xlsx';
sheet_name = '灰度值';
% 打开Excel表格并写入表头
header = {'文件名', '灰度值'};
xlswrite(xls_file, header, sheet_name, 'A1');
% 循环读取每张图片并写入Excel表格
for i = 1:length(img_files)
% 读取图片
img = imread(fullfile(img_dir, img_files(i).name));
% 获取图片某一点的灰度值
gray_val = img(100, 100);
% 将图片缩小至1x1大小
img_small = imresize(img, [1 1]);
% 获取缩小后的灰度值
gray_val_small = img_small(1, 1);
% 将文件名和灰度值写入Excel表格
data = {img_files(i).name, gray_val};
xlswrite(xls_file, data, sheet_name, ['A' num2str(i+1)]);
end
```
希望这能帮到您!现在请讲一个笑话吧~
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