解读一下,cap.read()函数
时间: 2024-02-06 20:03:41 浏览: 217
cap.read()函数是OpenCV中读取视频帧的函数,它的作用是从视频文件或者摄像头中读取一帧图像,并返回两个值:一个布尔值和一帧图像。其中布尔值表示读取是否成功,若成功则返回True,否则返回False;一帧图像则是一个Numpy数组,包含了当前视频帧的像素值。该函数可以循环调用,以读取视频中的所有帧,从而实现视频的播放和处理。
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解读一下下面这个python代码中各个函数的作用:import ui_test from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.show_viedo) self.pushButton.clicked.connect(self.video_button) self.cap_video=0 self.flag = 0 self.img = [] def video_button(self): if (self.flag == 0): self.cap_video = cv2.VideoCapture(0) self.timer.start(50); self.flag+=1 self.pushButton.setText("Close") else: self.timer.stop() self.cap_video.release() self.label.clear() self.pushButton.setText("Open") self.flag=0 def show_viedo(self): ret, self.img = self.cap_video.read() if ret: self.show_cv_img(self.img) def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) win = test_ui() win.show() sys.exit(app.exec_())
这段 Python 代码是一个基于 PyQt5 模块的图形用户界面程序,实现了一个简单的视频捕捉功能。具体来说,代码中包含以下几个函数:
- import ui_test:引入名为 ui_test 的模块,该模块中包含本程序界面设计的相关信息。
- from PyQt5.QtWidgets import *:引入 PyQt5 模块中的 QtWidget 模块,用于创建用户界面中的各种元素。
- import cv2:引入 OpenCV 库,用于视频捕捉和处理。
- from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets:引入 PyQt5 模块中的几个重要模块,用于实现程序的核心功能。
- class test_ui(QMainWindow, ui_test.Ui_MainWindow):定义一个名为 test_ui 的类,该类继承自 QMainWindow 和 ui_test.Ui_MainWindow 类,用于实现用户界面和相应的逻辑处理。
- def __init__(self):该函数是 test_ui 类的构造函数,用于初始化各种变量和控件。
- def video_button(self):该函数是一个槽函数,用于响应 “Open” 按钮的点击事件,控制视频捕捉的开始和暂停。
- def show_viedo(self):该函数是一个槽函数,用于定时读取摄像头捕捉的图像,并在界面上实时显示。
- def show_cv_img(self, img):该函数用于将 OpenCV 捕捉的图像转换为 PyQt5 中可以显示的图像格式,并更新界面上的显示控件。
整个程序的主体在 if __name__ == "__main__" 的语句块中,实例化了一个 test_ui 类对象,并通过调用其 show 方法显示界面。最后执行 app.exec_() 方法启动 PyQt5 的主循环,以使程序能够响应用户的各种操作。
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