from utils import load_dict

这个错误通常是由于在您的代码中使用了一个名为`convert_example`的函数，但是您并没有导入这个函数。解决这个问题的方法是在导入语句中添加`convert_example`函数，或者在代码中定义这个函数。例如：

from utils import load_dict, convert_example

或者：

from utils import load_dict

def convert_example(example):
    # your code here

请注意，这里的`convert_example`函数并不是真正的实现，您需要根据您的需求编写函数体。

相关问题

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url

可以的，这是一个Python代码，其作用是从给定的URL下载和加载预训练模型的权重。具体来说，它是torchvision模块中的一个函数，用于从URL加载模型的预训练权重。在使用此函数之前，您需要安装并导入torchvision模块。

以下是该函数的示例用法：

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url
import torch.nn as nn

model_urls = {
    'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth',
    'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth'
}

class ResNet(nn.Module):
    def __init__(self, model_name):
        super(ResNet, self).__init__()
        self.model_name = model_name
        self.model = self._load_model()
        
    def _load_model(self):
        model = models.resnet50()
        state_dict = load_state_dict_from_url(model_urls[self.model_name])
        model.load_state_dict(state_dict)
        return model

model = ResNet('resnet50')

在上面的代码中，我们定义了一个ResNet类，该类使用给定的模型名称从URL下载和加载预训练权重。我们首先定义了model_urls字典，其中包含要下载的模型的名称和对应的URL。然后，我们定义了ResNet类的构造函数，该函数接受一个模型名称作为输入，并调用_load_model方法来加载预训练权重。在_load_model方法中，我们首先实例化一个ResNet50模型，然后使用load_state_dict_from_url函数从URL下载和加载预训练权重，并使用load_state_dict方法将其加载到模型中。最后，我们将加载的模型返回给调用者。

这是一个基本的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

from ..utils import load_state_dict_from_url ImportError: attempted relative import with no known parent package

这个错误通常发生在相对导入时，但没有找到已知的父包。在Python中，相对导入是通过使用点来引用其他模块或包的方式。但如果没有确定的父包，Python将无法解析相对导入。

有几种可能的解决方法：

1. 确保您的包结构正确：检查您的文件和文件夹结构，确保具有正确的父包和子包关系。可以尝试将导入语句更改为绝对导入。

2. 确保您的包被正确安装：如果您正在使用其他人创建的包，请确保已正确安装该包。您可以使用`pip install`命令安装包。

3. 添加根目录到PYTHONPATH：如果您的项目结构中缺少父包，可以将根目录添加到PYTHONPATH环境变量中。这将允许Python解析相对导入。

4. 使用绝对导入：尝试将导入语句更改为绝对导入，以避免相对导入的问题。例如，使用`from package_name.utils import load_state_dict_from_url`而不是`from ..utils import load_state_dict_from_url`。

根据您的具体情况，其中一种方法可能会解决您遇到的错误。