torch.utils.model_zoo.load_url
时间: 2024-06-09 21:06:31 浏览: 23
torch.utils.model_zoo.load_url是PyTorch中的一个函数,用于从指定的URL下载预训练模型的权重,并将其加载到PyTorch模型中。该函数的参数包括:
- url:预训练模型的URL地址。
- model_dir:指定下载的模型文件保存的目录,默认为~/.torch/models/。
- map_location:指定模型的权重在哪个设备上加载,默认为None,表示在当前设备上加载。
- progress:是否显示下载进度条,默认为True。
用法示例:
```python
import torch.utils.model_zoo as model_zoo
# 定义预训练模型的URL地址
model_url = 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth'
# 加载预训练模型权重
model_dict = model_zoo.load_url(model_url)
```
注意:使用该函数加载预训练模型时,需要确保模型结构与预训练模型的结构相同,否则会导致权重加载失败。
相关问题
TORCH.UTILS.MODEL_ZOO介绍
`torch.utils.model_zoo`是PyTorch中的一个模块,用于从预训练模型库中加载预训练的模型。该模块提供了一组工具和类,可以帮助用户快速加载预训练模型,并将其用于特定的任务,如图像分类、目标检测、语义分割等。
使用`torch.utils.model_zoo`时,用户可以使用`load_url()`函数从预训练模型库中加载预训练模型。该函数需要指定预训练模型的URL和本地文件路径,可以自动下载和解压预训练模型,并将其加载为PyTorch模型。此外,`torch.utils.model_zoo`还提供了一些预定义的模型和权重,如`alexnet`、`resnet`、`vgg`等,可以直接使用这些模型和权重来进行特定任务的训练和测试。
除了`load_url()`函数外,`torch.utils.model_zoo`还提供了一些其他的工具和类,如`model_urls`字典,用于存储预定义模型的URL和文件名;`get_model_url()`函数,用于获取指定模型的URL;`check_hash()`函数,用于检查下载的文件是否与预期的哈希值相匹配。
通过使用`torch.utils.model_zoo`,用户可以轻松地加载预训练模型,并将其用于特定的任务,从而加速模型训练和测试,并获得更好的性能和精度。
AttributeError: module 'torch.utils.model_zoo' has no attribute 'set_default_download_dir'
抱歉,我之前提供的回答有误。在 PyTorch 1.6.0 之后,`torch.utils.model_zoo` 模块不再提供 `set_default_download_dir` 方法。正确的设置方式如下:
```
import torch
import os
# 设置默认的下载目录
torch.hub.set_dir(os.path.expanduser('~/torch_cache'))
# 加载模型
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.9.0', 'faster_rcnn_resnet50_fpn', pretrained=True)
```
其中,`torch.hub.set_dir` 方法可以设置默认的下载目录,`torch.hub.load` 方法可以加载模型并使用默认的下载目录进行缓存。注意在设置下载目录时,需要使用 `os.path.expanduser` 方法将 `~` 展开为用户目录。
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