ValueError: Cannot find torchvision/models in https://github.com/pytorch/vision. If it's a commit from a forked repo, please call hub.load() with forked repo directly.

这个错误提示是因为在下载 torchvision/models 时出现了问题。建议你检查一下 PyTorch 和 torchvision 的版本是否匹配，或者重新安装一下这两个包。你也可以尝试使用以下代码手动下载 torchvision/models：

import torch.utils.model_zoo as model_zoo
model_url = 'https://download.pytorch.org/models/'
model_name = 'model_name.pth'
model = model_zoo.load_url(model_url + model_name)

把模型名称替换为你想要下载的模型名称即可。

相关问题

ValueError: Unknown source: "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/". Allowed values: "github" | "local"

这个错误提示是因为在你的代码中使用了未知的源地址 "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/"。目前支持的源地址只有 "github" 和 "local" 两种。你需要检查你的代码中是否有使用该地址，并将它替换成可用的地址。如果你需要使用清华大学的镜像源，可以参考以下地址进行设置：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

这样就可以使用清华大学的镜像源来下载包了。

报错ValueError: cannot find dimension new_dim in this group or parent groups

这个错误通常出现在你试图在一个不存在的维度上创建变量时。请检查一下你的代码，确认一下是否正确地指定了新变量的维度，以及该维度是否在nc文件中已经存在了。

如果你是使用netCDF4库创建变量，你可以通过以下方式检查一下该维度是否存在：

import netCDF4 as nc

# 打开nc文件
ncfile = nc.Dataset('your_nc_file.nc', 'r')

# 检查该维度是否存在
if 'new_dim' not in ncfile.dimensions:
    # 如果不存在，可以选择创建该维度
    ncfile.createDimension('new_dim', size=10)

如果你使用的是其他库或者方法，请参考对应的文档，查找相应的检查和创建维度的方法。