valueerror: cannot resize this array: it does not own its data

### 回答1：
ValueError: 无法调整此数组的大小：它不拥有其数据。

这个错误通常是由于试图调整一个不拥有其数据的数组的大小而导致的。这可能是因为你试图调整一个只是引用另一个数组的视图或切片的大小，而不是真正的数组本身。

要解决这个问题，你需要确保你正在调整真正的数组的大小，而不是它的视图或切片。你可以使用.copy()方法来创建一个新的数组，这个新数组拥有自己的数据，从而避免这个问题。

### 回答2：
valueerror: cannot resize this array: it does not own its data 是Python中常见的错误形式之一。这个错误通常发生在尝试更改使用了不同方法初始化的数组或列表的大小时。

在Python中，如果我们通过将一个数组分配给另一个数组来创建一个新数组，那么新数组只是对原始数组的引用。因此，如果我们尝试更改新数组的大小，则会出现上述错误，因为原始数组拥有数据并且更改新数组的大小是不允许的。

为了避免这种情况发生，我们需要在创建新数组或列表时使用.copy()方法或使用numpy库中的np.copy()方法来创建一个新数组。这样，我们将创建一个与原始数组或列表分离的新数组或列表，并可以安全地更改其大小。

另外，值得注意的是，当我们使用Python中的列表或数组时，我们需要始终牢记它们之间的不同之处，以及它们在内存中的存储方式。列表是动态数组，而数组是一段固定内存块，可以存储相同类型的数据。因此，如果我们需要处理大型数据或需要快速执行数学计算，建议使用数组和numpy库。

最后，当我们遇到valueerror: cannot resize this array: it does not own its data时，我们应该检查代码并确保我们正确地初始化并分配内存给新数组或列表。如果需要，我们可以使用.copy()方法来避免这个错误。

### 回答3：
这个错误是由于在尝试更改数组大小时，发现数组并不拥有其数据而引起的。在Python中，ndarray的数据可以由数组本身或从其他对象引用的数据共享。如果数据不是数组本身的，则不能更改数组的大小。

如果想更改一个ndarray的大小，但不拥有其数据，可以使用copy()方法来创建一个新的数组，并在新的数组上进行更改。例如，可以这样做：

import numpy as np

# 创建一个ndarray
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个新的ndarray，并将a的数据复制到该数组中
b = a.copy()

# 更改b的大小
b.resize((3, 2))

# 打印a和b的数据和形状
print(a)
print(b)

运行上述代码片段可以看到，a保持原来的形状和数据不变，而b被改变了大小，成为一个3x2的数组。

此外，也可以像下面这样创建一个拥有自己数据的ndarray：

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5], copy=True)

在这种情况下，c将拥有自己的数据，可以对其进行任何更改而不会遇到“cannot resize this array: it does not own its data”的错误。

总之，在更改ndarray的大小之前，一定要检查其是否拥有自己的数据。如果没有，需要使用copy()方法创建一个新数组，并在其上进行更改，或者在创建ndarray时指定copy=True，以便该数组拥有自己的数据。