wc.generate(''.join(data_cutted['Comment'][data_cutted['Class'] == 1]))

这段代码看起来像是使用了一个叫做 "wc" 的对象的 "generate" 方法，并将其参数设置为一个字符串。该字符串是一个由 "data_cutted" 数据集中所有分类为1的评论拼接而成的字符串。很可能 "wc" 对象是一个文本生成器，该方法会使用该字符串作为输入，并生成一个新的文本。具体的生成过程以及生成的文本样式取决于该对象的实现方式。

相关问题

wc.generate(data_for_wordcloud) wc.to_file("meituan.png")

这段代码可以生成一个基于词频的词云图，并将其保存为一个名为“meituan.png”的图片文件。其中，data_for_wordcloud是一个包含了文本数据和对应词频的字典，wc.generate(data_for_wordcloud)用于生成词云图，wc.to_file("meituan.png")用于将生成的词云图保存为图片文件。

wc.generate(data_for_wordcloud)出现这样错误怎么改正代码AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

这个错误通常是由于你使用了 PIL 库中的 TransposedFont 类，但是该类并没有 getbbox() 方法，而该方法是在父类 ImageFont 中定义的。

解决方案是使用 ImageFont 对象而不是 TransposedFont 对象。你可以尝试将 font_path 参数指定为相应字体文件的路径，例如：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200,
               max_font_size=100, font_path='simkai.ttf', colormap='Reds')

data_for_wordcloud = "这里放你的文本数据"

wc.generate(data_for_wordcloud)

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

其中 'simkai.ttf' 是字体文件的路径，你需要将其替换为你系统中相应字体文件的路径。