要求统计所有演员中关系最好的n个演员及其共同参演电影数量（n>=2），这里关系好的定义为共同参演的电影数量最多。 编写程序，使用Python扩展库（比如openpyxl）读取Excel文件中的数据，返回一个字典，字典的键为演员姓名，值为该演员参演的电影名称的集合，读取数据时，跳过表头，对于每一行的有效数据，获取每一行的电影名称和演员清单，对该电影的参演演员进行分割得到演员列表，列表中的每个演员都参演过该行对应的电影。 要求，在参考代码基础上进一步实现，打印输出关系最好的n个演员共同参演的电影名称

好的，我可以为您提供一个Python程序，使用openpyxl库读取Excel文件中的数据，并统计出关系最好的n个演员及其共同参演电影数量。以下是代码实现：

import openpyxl

def get_actor_movie_dict(file_path):
    """读取Excel文件，返回演员和电影的字典"""
    actor_movie_dict = {}
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):
        movie_name = row[0].value
        actors = row[1].value.split(",")
        for actor in actors:
            actor = actor.strip()
            if actor not in actor_movie_dict:
                actor_movie_dict[actor] = set()
            actor_movie_dict[actor].add(movie_name)
    return actor_movie_dict

def get_top_n_actors(actor_movie_dict, n):
    """统计关系最好的n个演员"""
    top_actors = []
    for actor1, movies1 in actor_movie_dict.items():
        if len(top_actors) == 0:
            top_actors.append((actor1, len(movies1)))
        else:
            for i, (actor2, movies2) in enumerate(top_actors):
                common_movies = movies1.intersection(movies2)
                if len(common_movies) > 0:
                    if len(top_actors) < n:
                        top_actors.append((actor1, len(movies1)))
                    elif len(common_movies) > min([len(movies) for _, movies in top_actors]):
                        top_actors[i] = (actor1, len(movies1))
                    break
    return top_actors

def get_common_movies(actor_movie_dict, actors):
    """获取多个演员共同参演的电影"""
    common_movies = set.intersection(*[actor_movie_dict[actor] for actor in actors])
    return common_movies

if __name__ == '__main__':
    file_path = "movies.xlsx"
    actor_movie_dict = get_actor_movie_dict(file_path)
    n = 5
    top_actors = get_top_n_actors(actor_movie_dict, n)
    for actor, movies in top_actors:
        print(f"{actor}参演了{movies}部电影，和其他关系最好的演员共同参演的电影如下：")
        for other_actor, _ in top_actors:
            if actor != other_actor:
                common_movies = get_common_movies(actor_movie_dict, [actor, other_actor])
                print(f"{actor}和{other_actor}共同参演的电影有：{', '.join(common_movies)}")

代码使用了三个函数：

- `get_actor_movie_dict`函数：读取Excel文件，返回演员和电影的字典。
- `get_top_n_actors`函数：统计关系最好的n个演员。
- `get_common_movies`函数：获取多个演员共同参演的电影。

在`main`函数中，我们首先调用`get_actor_movie_dict`函数读取Excel文件，然后调用`get_top_n_actors`函数统计关系最好的n个演员。最后，对于每个关系最好的演员，我们调用`get_common_movies`函数获取和其他关系最好的演员共同参演的电影，并打印输出。

请注意修改代码中的`file_path`和`n`变量，使其适用于您的实际情况。