⑴利用圆度(分散度)对几何形状,如等边三角形、正方形和圆形等进行特征提取并识别; ⑵利用矩不变量对字母A、B、C进行识别。利用matlab程序实现

时间: 2023-12-06 14:41:08 浏览: 138
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基于几何特征的模式识别_有效识别等边三角形,矩形,六角形和圆形。 基于c++和OpenCV _图像处理&模式识别

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⑴ 利用圆度对几何形状进行特征提取并识别 圆度是指几何图形的轮廓的光滑程度。对于一个几何图形,其圆度可以通过计算其面积与周长的平方比值得到,即: 圆度 = (4π * 面积) / 周长的平方 对于等边三角形、正方形和圆形等几何形状,它们的圆度分别为: 等边三角形:0.604 正方形:0.785 圆形:1 因此,我们可以利用圆度对这些几何形状进行特征提取并识别。具体步骤如下: 1. 对输入的几何图形进行边缘检测,得到其轮廓; 2. 计算轮廓的面积和周长; 3. 根据上述公式计算圆度; 4. 将计算得到的圆度与预设的圆度进行比较,确定几何形状。 以下是MATLAB实现代码: ```matlab % 读取图像 img = imread('shape.jpg'); % 转为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 边缘检测 edge_img = edge(gray_img, 'canny'); % 计算面积和周长 area = bwarea(edge_img); perimeter = sum(sum(edge_img)); % 计算圆度 circularity = (4 * pi * area) / (perimeter^2); % 判断几何形状 if abs(circularity - 1) < 0.05 disp('圆形'); elseif abs(circularity - 0.604) < 0.05 disp('等边三角形'); elseif abs(circularity - 0.785) < 0.05 disp('正方形'); else disp('未知形状'); end ``` ⑵ 利用矩不变量对字母A、B、C进行识别 矩不变量是一种特征提取方法,可以用于对图像进行识别。对于一个图像,它的矩可以通过对其像素值进行计算得到。矩不变量是指,对于一个图像的变换(如旋转、平移、缩放等),其矩不变量的值保持不变。 对于字母A、B、C,我们可以利用矩不变量对它们进行识别。具体步骤如下: 1. 对输入的字母进行二值化处理,得到其二值图像; 2. 计算二值图像的矩; 3. 根据矩的计算公式计算出矩不变量; 4. 将计算得到的矩不变量与预设的矩不变量进行比较,确定字母。 以下是MATLAB实现代码: ```matlab % 读取图像 img = imread('letter.jpg'); % 转为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 二值化处理 bw_img = imbinarize(gray_img); % 计算矩 m00 = sum(sum(bw_img)); m10 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 2)), size(bw_img, 1), 1))); m01 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))', 1, size(bw_img, 2)))); m11 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))', 1, size(bw_img, 2)) .* repmat((1:size(bw_img, 2)), size(bw_img, 1), 1))); m20 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 2)).^2, size(bw_img, 1), 1))); m02 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))'.^2, 1, size(bw_img, 2)))); m21 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))', 1, size(bw_img, 2)).* repmat((1:size(bw_img, 2)).^2, size(bw_img, 1), 1))); m12 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))'.^2, 1, size(bw_img, 2)).* repmat((1:size(bw_img, 2)), size(bw_img, 1), 1))); m30 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 2)).^3, size(bw_img, 1), 1))); m03 = sum(sum(bw_img .* repmat((1:size(bw_img, 1))'.^3, 1, size(bw_img, 2)))); % 计算矩不变量 mu00 = m00; mu11 = m11 - (m10 * m01) / m00; mu20 = m20 - (m10^2) / m00; mu02 = m02 - (m01^2) / m00; mu30 = m30 - (3 * m12 * m10) / m00 + (2 * m10^3) / m00^2; mu03 = m03 - (3 * m12 * m01) / m00 + (2 * m01^3) / m00^2; % 计算规范化的矩不变量 nu11 = mu11 / (mu00^2); nu20 = mu20 / (mu00^2); nu02 = mu02 / (mu00^2); nu30 = mu30 / (mu00^2.5); nu03 = mu03 / (mu00^2.5); % 判断字母 if abs(nu11 - 0.0) < 0.05 && abs(nu20 - 0.0) < 0.05 && abs(nu02 - 0.0) < 0.05 disp('A'); elseif abs(nu11 - 0.0) < 0.05 && abs(nu20 - 0.5) < 0.05 && abs(nu02 - 0.5) < 0.05 disp('B'); elseif abs(nu11 - 0.0) < 0.05 && abs(nu20 - 1.0) < 0.05 && abs(nu02 - 0.0) < 0.05 disp('C'); else disp('未知字母'); end ```
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