python如何绘制Excel的折线图

要使用Python绘制Excel的折线图，需要使用以下步骤：

1. 安装必要的Python库，如pandas、matplotlib等。
2. 使用pandas读取Excel文件并将数据存储在DataFrame中。
3. 使用matplotlib绘制折线图并设置图表属性，如标题、标签、颜色等。
4. 将图表保存为图像文件或显示图表。

下面是一个示例代码，展示如何使用Python绘制Excel的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(data['日期'], data['销售额'], color='blue')
plt.plot(data['日期'], data['利润'], color='red')

# 设置图表属性
plt.title('销售额和利润变化趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')
plt.legend(['销售额', '利润'])

# 显示图表
plt.show()

# 保存图表为图像文件
plt.savefig('chart.png')

这个示例代码假设Excel文件名为“data.xlsx”，其中包含日期、销售额和利润三列数据。它使用pandas读取Excel文件并将数据存储在DataFrame中，然后使用matplotlib绘制折线图，并设置图表属性，如标题、标签和图例。最后，它显示图表并将图表保存为“chart.png”图像文件。