用np.zeros((h,w,3),np.int8)创建出来的图像为什么是淡白色的
时间: 2023-11-14 10:05:50 浏览: 26
使用np.zeros((h,w,3),np.int8)创建的图像是淡白色的,是因为该函数创建的是一个所有像素值为0的黑色图像,而在使用np.int8数据类型时,它的取值范围是-128~127,因此在显示图像时会进行数据类型转换,将像素值为0的区域转换为亮度较低的灰色或淡白色。如果想要创建一个全黑的图像,可以使用np.zeros((h,w,3),np.uint8)来创建,其中np.uint8数据类型的取值范围是0~255,不会进行数据类型转换,因此像素值为0的区域会显示为黑色。
相关问题
用np.zeros创建出来的数据类型是
用 `np.zeros()` 创建出来的数据类型是 NumPy 数组。具体的数据类型可以通过指定 `dtype` 参数来进行设置,默认为 `float64`。例如,以下代码创建一个形状为 (2,3) 的数组,数据类型为 `int`:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((2,3), dtype=int)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[0 0 0]
[0 0 0]]
```
np.zeros(value.shape, dtype=np.int)
您的问题是关于使用NumPy创建一个与给定数组形状相同的全零数组,并且数据类型为整数。
下面是使用NumPy的`zeros`函数来实现的代码:
```python
import numpy as np
# 假设value是一个已知的数组
zeros_array = np.zeros(value.shape, dtype=np.int)
print(zeros_array)
```
这将创建一个与`value`数组具有相同形状的新数组`zeros_array`,并且其中的所有元素都为零。数据类型通过`dtype`参数设置为`np.int`,这表示数组中的元素将为整数类型。