v = VideoReader('shoujilux7.mp4'); se = strel('square', 3); prev_frame = []; while hasFrame(v) frame_num = floor(v.CurrentTime * v.FrameRate); frame = readFrame(v); % 灰度化 gray_frame = rgb2gray(frame); % gamma校正 gamma = 1.5; gamma_corrected = imadjust(gray_frame,[],[],gamma); % 自适应高斯滤波 filtered_frame = imgaussfilt(gamma_corrected, 2, 'FilterSize', 7);使用二帧法，由前一帧和当前帧平滑去噪后进行差分，对得到的前景图像二值化，然后区域填充完整代码

这段代码使用了视频文件"shoujilux7.mp4"，通过二帧法检测视频中的前景物体。具体实现步骤如下：

1. 使用VideoReader读取视频文件。

2. 定义一个3x3的方形结构元素用于后续的区域填充。

3. 定义一个变量prev_frame，用于存储前一帧的图像。

4. 使用while循环遍历视频的每一帧，获取当前帧的帧号和图像数据。

5. 将当前帧的RGB图像转换为灰度图像。

6. 进行gamma校正，增加图像的对比度。

7. 对灰度图像进行自适应高斯滤波，去除图像噪声。

8. 对当前帧图像和前一帧图像进行差分，得到前景物体。

9. 对前景图像进行二值化。

10. 使用imfill函数对前景物体进行区域填充，使其变成完整的物体。

完整代码如下：

v = VideoReader('shoujilux7.mp4');
se = strel('square', 3);
prev_frame = [];

while hasFrame(v)
    frame_num = floor(v.CurrentTime * v.FrameRate);
    frame = readFrame(v);
    
    % 灰度化
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    
    % gamma校正
    gamma = 1.5;
    gamma_corrected = imadjust(gray_frame,[],[],gamma);
    
    % 自适应高斯滤波
    filtered_frame = imgaussfilt(gamma_corrected, 2, 'FilterSize', 7);
    
    % 二帧法检测前景物体
    if isempty(prev_frame)
        prev_frame = filtered_frame;
    else
        diff_frame = imabsdiff(prev_frame, filtered_frame);
        threshold = graythresh(diff_frame);
        foregroud = imbinarize(diff_frame, threshold);
        
        % 区域填充
        foregroud = imfill(foregroud, 'holes');
        
        % 显示结果
        imshow(foregroud);
        prev_frame = filtered_frame;
    end
end