如何用ae调用opencv.jsnode

首先，您需要安装 OpenCV.js 和 Node.js。然后，您可以使用以下代码将 OpenCV.js 与 Node.js 集成：

1. 安装 opencv.js 和 node-opencv 模块：

npm install opencv4nodejs
npm install opencv.js

2. 创建一个 Node.js 项目，并将以下代码添加到您的 JavaScript 文件中：

const cv = require('opencv4nodejs/opencv.js');
const fs = require('fs');

const img = cv.imread('path/to/image.jpg');
cv.imshow('image', img);
cv.waitKey();

3. 运行您的 Node.js 项目：

node your_project.js

这将打开一个名为“image”的窗口，并显示您指定的图像。您可以使用 OpenCV.js 的其他功能来处理图像，例如裁剪、调整大小、旋转和过滤图像等。

相关问题

如何在ae中调用opencv.js

在AE中调用OpenCV.js需要使用JavaScript脚本来实现。以下是一些步骤：

1. 下载OpenCV.js库：你可以从GitHub仓库中下载OpenCV.js库。

2. 将OpenCV.js库添加到AE项目中：在AE中创建一个新的脚本文件，并将OpenCV.js库添加到该文件中。你可以使用以下代码将库添加到脚本中：

#include "/path/to/opencv.js"

3. 加载OpenCV.js库：在脚本中使用以下代码加载OpenCV.js库：

cv = cv || {};
cv.load = function() {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    if (typeof cv !== 'undefined') {
      resolve();
    } else {
      const script = document.createElement('script');
      script.src = '/path/to/opencv.js';
      script.async = true;
      script.onload = () => resolve();
      script.onerror = () => reject(new Error(`Failed to load ${script.src}`));
      document.head.appendChild(script);
    }
  });
};

cv.load().then(() => {
  console.log('OpenCV.js is ready!');
});

4. 使用OpenCV.js库：一旦OpenCV.js库已加载，你就可以使用OpenCV.js库中提供的函数和方法了。以下是一个简单的使用OpenCV.js库的示例：

cv.imread('/path/to/image.jpg', (img) => {
  cv.imshow('canvas', img);
});

这将使用OpenCV.js库从指定的图像文件中读取图像，并将其显示在指定的画布上。

请注意，OpenCV.js库是用JavaScript编写的，因此使用它可能会对性能产生一定影响。此外，OpenCV.js库可能不支持所有的OpenCV函数和方法。因此，在使用它之前，请确保仔细阅读文档并了解其功能和限制。

在ae中调用opencv.js处理图片

可以在AE中使用JavaScript脚本调用OpenCV.js库来处理图片。下面是一个简单的例子：

1. 首先，你需要在AE中创建一个新的脚本，选择“File > New > Script”来打开一个新的脚本窗口。

2. 在脚本窗口中，你需要添加以下代码来加载OpenCV.js库：

var script = app.project.activeItem.scripts.addProperty("System");
script.name = "OpenCV.js";

var lib = new File("path/to/opencv.js");
script.sourceCode = "var cv = null;\n" +
                   "var script = document.createElement('script');\n" +
                   "script.setAttribute('src', '" + lib.fsName + "');\n" +
                   "script.onload = function() { cv = cv || cv; };\n" +
                   "document.head.appendChild(script);";

请将上述代码中的“path/to/opencv.js”替换为OpenCV.js库的实际路径。

3. 接下来，你可以使用以下代码来加载要处理的图像：

var comp = app.project.activeItem;
var layer = comp.selectedLayers[0];
var source = layer.source;

if (source instanceof FootageItem) {
    var file = new File(source.file.fsName);
    var img = new Image();
    img.src = file.absoluteURI;
    img.onload = function() {
        // 在这里处理你的图像
    };
}

4. 使用OpenCV.js库来处理图像。下面是一个简单的例子，使用OpenCV.js中的cvtColor函数将图像从RGB转换为灰度：

if (cv && img) {
    var src = cv.imread(img);
    var dst = new cv.Mat();
    cv.cvtColor(src, dst, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
    var canvas = document.createElement("canvas");
    cv.imshow(canvas, dst);
    // 在这里使用处理后的图像
}

5. 最后，你可以使用以下代码将处理后的图像导入到AE中：

if (canvas) {
    var newFootage = app.project.importPlaceholder(canvas.toDataURL());
    layer.replaceSource(newFootage, false);
}

这是一个简单的例子，你可以根据自己的需求和OpenCV.js库的功能来编写更复杂的图像处理脚本。