图像梯度HOG的源代码编写opencvC++

以下是使用OpenCV C++编写图像梯度HOG的源代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("image.jpg");
    resize(src, src, Size(64, 128));
    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
    
    HOGDescriptor hog;
    hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
    
    std::vector<Rect> found;
    hog.detectMultiScale(src, found, 0, Size(8, 8), Size(0, 0), 1.05, 2);
    
    for (int i = 0; i < found.size(); i++)
    {
        rectangle(src, found[i], Scalar(0, 0, 255), 2);
    }
    
    imshow("HOG", src);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

这段代码会读取一张图片，将其缩放为64x128大小并转换为灰度图像。然后，它会初始化一个HOGDescriptor对象，并设置其SVM检测器为默认的行人检测器。接下来，它会使用detectMultiScale方法来检测图像中的行人，并将其放入一个名为found的Rect向量中。最后，它会在原始图像上绘制矩形框，将检测到的行人标出来并显示结果。