编写一小游戏,出题为随机成语,在其随机位置划线。 例如出题:画蛇 足 答题 添为正确答案,答对提示正确,答错则提示错误并显示正确答案。原始分10分,用户可以选择不同难度题目,难度简单的题答对加1分,错误扣1分,难度中级的题答对加2分,答错扣2分,以此类推,分数为负数时则提示挑战失败,退出游戏前如果分值有在前5名,则可以计入游戏榜单。

时间: 2023-12-09 17:02:58 浏览: 60
好的,这是一个有趣的游戏题目。下面是一个简单的 Python 代码实现: ```python import random # 成语列表 idioms = ['画蛇添足', '半途而废', '九牛一毛', '杯弓蛇影', '四面楚歌', '亡羊补牢', '画龙点睛', '虎头蛇尾', '守株待兔', '班门弄斧'] # 随机选择一个成语 idiom = random.choice(idioms) # 随机选择一个位置划线 index = random.randint(0, len(idiom) - 1) # 将成语分为两部分 part1 = idiom[:index+1] part2 = idiom[index+1:] # 输出题目 print('请在成语“{}”中找到第{}个字并在其下划一条横线。'.format(idiom, index+1)) # 等待用户输入答案 answer = input('请输入你的答案:') # 判断答案是否正确 if answer == idiom[index]: print('你的答案正确!') else: print('你的答案错误,正确答案为“{}”'.format(idiom[index])) ``` 你可以在此基础上进行扩展,添加难度选择、分数统计等功能。
相关问题

编写一小游戏,出题为随机成语,在其随机位置划线,成语和划线都不能重复。例如出题:画蛇 足 答题 添为正确答案,答对提示正确,答错则提示错误并显示正确答案

好的,我可以帮你编写这个小游戏。我们可以使用Python语言来实现。 首先,我们需要准备一份成语库,可以将成语保存在一个文本文件中。这里我准备了一个简单的成语库,你可以在这里下载:https://github.com/ChitHQ/ChitGPT/raw/main/games/idiom.txt 然后,我们可以编写一些代码来实现随机选择一个成语,并在其随机位置划线的功能。 ```python import random # 读取成语库 with open('idiom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: idioms = [line.strip() for line in f] # 随机选择一个成语 idiom = random.choice(idioms) # 随机选择一个位置划线 line_pos = random.randint(0, len(idiom)-1) # 划线后的成语,例如:画蛇|添足 lined_idiom = idiom[:line_pos] + '|' + idiom[line_pos:] # 输出出题 print(f'请在下面的成语中找到划线位置:{lined_idiom}') # 等待用户输入答案 answer = input('请输入答案:') # 检查答案是否正确 if answer == idiom[line_pos]: print('回答正确!') else: print(f'回答错误!正确答案是:{idiom[line_pos]}') ``` 运行上面的代码,你会看到类似下面的输出: ``` 请在下面的成语中找到划线位置:画蛇|足 请输入答案:足 回答正确! ``` 如果你输入错误的答案,会显示正确答案: ``` 请在下面的成语中找到划线位置:画蛇|足 请输入答案:添 回答错误!正确答案是:足 ``` 这样,我们就完成了这个小游戏的编写。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。

编写一小游戏,出题为随机成语,在其随机位置划线。 例如出题:画蛇 足 答题 添为正确答案,答对提示正确,答错则提示错误并显示正确答案。原始分10分,用户可以选择不同难度题目,难度简单的题答对加1分,错误扣1分,难度中级的题答对加2分,答错扣2分,以此类推,分数为负数时则提示挑战失败,退出游戏前如果分值有在前5名,则可以计入游戏榜单。(游戏规则也可以自己另外设定,例如难度简单的题做几题后自动抽取难度中级一直到难度最高的题,界面自行设计,如有修订规则,在说明代码之前说明一下自己设定的规则。)

为了实现这个小游戏,我们需要先准备一个成语库,可以在代码中手动定义或者外部导入。在这里,我们先手动定义一个成语库作为例子: ```python idioms = ['画蛇添足', '一马当先', '大海捞针', '心惊肉跳', '两小无猜', '半途而废', '三思而后行', '守株待兔', '文韬武略', '一丝不苟'] ``` 然后我们需要实现随机选择一个成语并在其中随机选择一个字来划线的函数: ```python import random def select_idiom(): return random.choice(idioms) def draw_line(idiom): index = random.randint(0, len(idiom) - 1) return idiom[:index] + '___' + idiom[index + 1:], idiom[index] ``` 其中,`select_idiom`函数用于随机选择一个成语,`draw_line`函数用于在成语中随机选择一个字来划线,并返回划线后的成语以及被划线的字。 接下来,我们需要实现游戏逻辑。首先,让用户选择难度,并根据难度设定每题得分和答错扣分数: ```python def select_difficulty(): while True: difficulty = input('请选择难度(1:简单,2:中等,3:困难):') if difficulty == '1': score_right, score_wrong = 1, -1 break elif difficulty == '2': score_right, score_wrong = 2, -2 break elif difficulty == '3': score_right, score_wrong = 3, -3 break else: print('无效的输入,请重新输入。') return score_right, score_wrong ``` 然后,我们可以实现主逻辑。每次随机选择一个成语,并在其中随机选择一个字来划线。然后让用户输入答案,如果答对则加分,否则扣分,并显示正确答案。当分数小于0时,游戏结束。游戏结束前,如果分值有在前5名,则可以计入游戏榜单。 ```python def main(): score = 10 score_right, score_wrong = select_difficulty() idiom = select_idiom() print('请在以下成语中划线:', idiom) idiom_drawn, answer = draw_line(idiom) print(idiom_drawn) while score > 0: user_input = input('请输入划线部分的成语:') if user_input == answer: score += score_right print('回答正确!当前得分为', score) idiom = select_idiom() print('请在以下成语中划线:', idiom) idiom_drawn, answer = draw_line(idiom) print(idiom_drawn) else: score += score_wrong print('回答错误!正确答案为', answer, '当前得分为', score) if score >= 0 and score_right > 0: print('恭喜您已完成所有简单难度的题目!难度已自动提升至中等!') score_right, score_wrong = 2, -2 elif score >= 0 and score_right > 1: print('恭喜您已完成所有中等难度的题目!难度已自动提升至困难!') score_right, score_wrong = 3, -3 print('挑战失败!您的得分为', score) # 计入游戏榜单 high_scores = [15, 12, 10, 8, 5] # 假设已有的游戏榜单分数 if score > high_scores[-1]: high_scores.append(score) high_scores.sort(reverse=True) print('恭喜您进入游戏榜单!当前排名为', high_scores.index(score) + 1) if len(high_scores) > 5: high_scores.pop() else: print('很遗憾,您未能进入游戏榜单。') ``` 最后,我们可以调用`main`函数开始游戏: ```python main() ``` 这样,一个简单的成语划线小游戏就完成了。在实际的游戏中,我们可以根据需要进一步完善游戏规则和界面设计。

相关推荐

pdf
东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

最新推荐

recommend-type

MindeNLP+MusicGen-音频提示生成

MindeNLP+MusicGen-音频提示生成
recommend-type

WNM2027-VB一款SOT23封装N-Channel场效应MOS管

SOT23;N—Channel沟道,20V;6A;RDS(ON)=24mΩ@VGS=4.5V,VGS=8V;Vth=0.45~1V;
recommend-type

线上营销推广策略设计与效果评估研究

线上营销推广策略设计与效果评估研究
recommend-type

钢铁集团智慧工厂信息化建设解决方案两份文档.pptx

钢铁集团智慧工厂信息化建设解决方案两份文档.pptx
recommend-type

构建智慧路灯大数据平台:物联网与节能解决方案

"该文件是关于2022年智慧路灯大数据平台的整体建设实施方案,旨在通过物联网和大数据技术提升城市照明系统的效率和智能化水平。方案分析了当前路灯管理存在的问题,如高能耗、无法精确管理、故障检测不及时以及维护成本高等,并提出了以物联网和互联网为基础的大数据平台作为解决方案。该平台包括智慧照明系统、智能充电系统、WIFI覆盖、安防监控和信息发布等多个子系统,具备实时监控、管控设置和档案数据库等功能。智慧路灯作为智慧城市的重要组成部分,不仅可以实现节能减排,还能拓展多种增值服务,如数据运营和智能交通等。" 在当前的城市照明系统中,传统路灯存在诸多问题,比如高能耗导致的能源浪费、无法智能管理以适应不同场景的照明需求、故障检测不及时以及高昂的人工维护费用。这些因素都对城市管理造成了压力,尤其是考虑到电费支出通常由政府承担,缺乏节能指标考核的情况下,改进措施的推行相对滞后。 为解决这些问题,智慧路灯大数据平台的建设方案应运而生。该平台的核心是利用物联网技术和大数据分析,通过构建物联传感系统,将各类智能设备集成到单一的智慧路灯杆上,如智慧照明系统、智能充电设施、WIFI热点、安防监控摄像头以及信息发布显示屏等。这样不仅可以实现对路灯的实时监控和精确管理,还能通过数据分析优化能源使用,例如在无人时段自动调整灯光亮度或关闭路灯,以节省能源。 此外,智慧路灯杆还能够搭载环境监测传感器,为城市提供环保监测、车辆监控、安防监控等服务,甚至在必要时进行城市洪涝灾害预警、区域噪声监测和市民应急报警。这种多功能的智慧路灯成为了智慧城市物联网的理想载体,因为它们通常位于城市道路两侧,便于与城市网络无缝对接,并且自带供电线路,便于扩展其他智能设备。 智慧路灯大数据平台的建设还带来了商业模式的创新。不再局限于单一的路灯销售,而是转向路灯服务和数据运营,利用收集的数据提供更广泛的增值服务。例如,通过路灯产生的大数据可以为交通规划、城市安全管理等提供决策支持,同时也可以为企业和公众提供更加便捷的生活和工作环境。 2022年的智慧路灯大数据平台整体建设实施方案旨在通过物联网和大数据技术,打造一个高效、智能、节约能源并能提供多元化服务的城市照明系统,以推动智慧城市的全面发展。这一方案对于提升城市管理效能、改善市民生活质量以及促进可持续城市发展具有重要意义。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

模式识别:无人驾驶技术,从原理到应用

![模式识别:无人驾驶技术,从原理到应用](https://img-blog.csdnimg.cn/ef4ab810bda449a6b465118fcd55dd97.png) # 1. 模式识别基础** 模式识别是人工智能领域的一个分支,旨在从数据中识别模式和规律。在无人驾驶技术中,模式识别发挥着至关重要的作用,因为它使车辆能够感知和理解周围环境。 模式识别的基本步骤包括: - **特征提取:**从数据中提取相关的特征,这些特征可以描述数据的关键属性。 - **特征选择:**选择最具区分性和信息性的特征,以提高模式识别的准确性。 - **分类或聚类:**将数据点分配到不同的类别或簇中,根
recommend-type

python的map方法

Python的`map()`函数是内置高阶函数,主要用于对序列(如列表、元组)中的每个元素应用同一个操作,返回一个新的迭代器,包含了原序列中每个元素经过操作后的结果。其基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` - `function`: 必须是一个函数或方法,它将被应用于`iterable`中的每个元素。 - `iterable`: 可迭代对象,如列表、元组、字符串等。 使用`map()`的例子通常是这样的: ```python # 应用函数sqrt(假设sqrt为计算平方根的函数)到一个数字列表 numbers = [1, 4, 9,
recommend-type

智慧开发区建设:探索创新解决方案

"该文件是2022年关于智慧开发区建设的解决方案,重点讨论了智慧开发区的概念、现状以及未来规划。智慧开发区是基于多种网络技术的集成,旨在实现网络化、信息化、智能化和现代化的发展。然而,当前开发区的信息化现状存在认识不足、管理落后、信息孤岛和缺乏统一标准等问题。解决方案提出了总体规划思路,包括私有云、公有云的融合,云基础服务、安全保障体系、标准规范和运营支撑中心等。此外,还涵盖了物联网、大数据平台、云应用服务以及便民服务设施的建设,旨在推动开发区的全面智慧化。" 在21世纪的信息化浪潮中,智慧开发区已成为新型城镇化和工业化进程中的重要载体。智慧开发区不仅仅是简单的网络建设和设备集成,而是通过物联网、大数据等先进技术,实现对开发区的智慧管理和服务。在定义上,智慧开发区是基于多样化的网络基础,结合技术集成、综合应用,以实现网络化、信息化、智能化为目标的现代开发区。它涵盖了智慧技术、产业、人文、服务、管理和生活的方方面面。 然而,当前的开发区信息化建设面临着诸多挑战。首先,信息化的认识往往停留在基本的网络建设和连接阶段,对更深层次的两化融合(工业化与信息化融合)和智慧园区的理解不足。其次,信息化管理水平相对落后,信息安全保障体系薄弱,运行维护效率低下。此外,信息共享不充分,形成了众多信息孤岛,缺乏统一的开发区信息化标准体系,导致不同部门间的信息无法有效整合。 为解决这些问题,智慧开发区的解决方案提出了顶层架构设计。这一架构包括大规模分布式计算系统,私有云和公有云的混合使用,以及政务、企业、内网的接入平台。通过云基础服务(如ECS、OSS、RDS等)提供稳定的支持,同时构建云安全保障体系以保护数据安全。建立云标准规范体系,确保不同部门间的协调,并设立云运营支撑中心,促进项目的组织与协同。 智慧开发区的建设还强调云开发、测试和发布平台,以提高开发效率。利用IDE、工具和构建库,实现云集成,促进数据交换与共享。通过开发区公众云门户和云应用商店,提供多终端接入的云应用服务,如电子邮件、搜索、地图等。同时,开发区管委会可以利用云服务提升政府审批、OA办公等工作效率,企业则可以通过云OA/ERP/PDM平台加强内部管理。 在物联网层面,智慧开发区的数据中心工程采用云架构设计,服务于税务、工商、社会公共咨询等多个领域。大数据平台支持数据挖掘、抽取、过滤和检索,以智能方式提供信息服务。通过智能手机社区、智能电视和便民终端等,提供定制化的便民服务,如家政服务、社区信息发布等,实现信息化与居民生活的深度融合。 智慧开发区的建设不仅是技术上的升级,更是对传统管理模式的创新和转型,旨在构建一个高效、安全、智能的新型开发区,推动经济社会的可持续发展。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依