Python 扩展buildParseTree方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式。

### 回答1：
首先，我们需要更新 `buildParseTree` 方法中的分析逻辑，使其能够识别没有空格分隔的数学表达式中的每一个数字和运算符。为了做到这一点，我们可以使用正则表达式，按照如下的方式来匹配数字和运算符：

import re

# 匹配数字的正则表达式
number_regex = r'\d+\.?\d*'
# 匹配运算符的正则表达式
operator_regex = r'[+-/*]'

# 使用正则表达式分别匹配表达式中的数字和运算符
numbers = re.findall(number_regex, expression)
operators = re.findall(operator_regex, expression)

然后，我们可以使用上面获取到的数字和运算符列表，来按照原来的方式构建表达式树。

代码示例：

import re

# 定义表达式树节点类
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildParseTree(expression):
    # 匹配数字的正则表达式
    number_regex = r'\d+\.?\d*'
    # 匹配运算符的正则表达式
    operator_regex = r'[+-/*]'

    # 使用正则表达式分别匹配表达式中的数字和运算符
    numbers = re.findall(number_regex, expression)
    operators = re.findall(operator_regex, expression)

    # 创建栈用于保存表达式树节点
    stack = []

    # 遍历数  

### 回答2：
Python扩展buildParseTree方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式，可以通过以下步骤实现。

首先，在buildParseTree方法中，我们需要修改tokenize函数以处理没有空格的数学表达式。当前tokenize函数通过空格将表达式中的数字和运算符分开，但在没有空格的情况下，它将无法正确解析。

为了解决这个问题，我们可以利用一个辅助函数isNumber来判断当前字符是否为数字。如果是数字，我们就将连续的字符组合成一个数，并将其作为一个token返回。如果不是数字，则将其作为一个独立的token返回。

接下来，在buildParseTree方法中，我们可以修改expr函数以适应没有空格的数学表达式。通过修改if语句中的条件，我们可以判断当前token是否为数字，并将其作为一个数字节点插入到语法树中。

最后，在扩展的buildParseTree方法中，我们需要使用递归的方式处理表达式中的运算符和操作数。我们可以使用递归下降的方式，依次处理每个运算符及其相应的操作数，并将其插入到语法树中。

通过以上扩展，我们就可以处理字符间没有空格的数学表达式。例如，在处理表达式"5+3*2-4"时，我们可以构建如下的语法树：

       -
      / \
     +   4
    / \
   5   *
      / \
     3   2

这样，我们就可以使用构建好的语法树进行后续的计算或其他操作。  

### 回答3：
Python 的 buildParseTree 方法可以用于构建解析树，可以用于处理数学表达式。默认情况下，buildParseTree 方法假设字符间有空格来区分不同的数值和运算符。但是我们可以扩展这个方法，使其能够处理字符间没有空格的数学表达式。

为了实现这一点，我们需要对原始的 buildParseTree 方法进行修改。首先，我们需要修改分割表达式的步骤。原始方法中使用空格来分割字符，但现在没有空格，我们可以改为使用正则表达式来匹配数值和运算符。例如，可以使用正则表达式 r"(\d+|\D)"，其中 \d+ 匹配连续数字，\D 匹配除数字外的任意字符。从而保留了数字和运算符。

其次，我们需要修改构建解析树的逻辑。在原始方法中，我们使用递归下降法来构建解析树。根据每步抓取的字符，我们定义了不同的规则来递归地构建解析树。对于没有空格的数学表达式，我们需要修改这些规则以适应新的字符分割方式。

具体地，我们可以新增一些规则来处理新的字符分割方式。例如，当抓取到一个数字时，我们可以直接将其作为树的叶子节点，表示该数字。当抓取到一个运算符时，我们可以将其作为树的内部节点，表示该运算符。

经过以上修改，我们就可以将没有空格的数学表达式输入到扩展后的 buildParseTree 方法中进行解析，得到相应的解析树。通过对解析树的遍历，可以实现对这种数学表达式的计算和分析。

总结起来，我们可以通过修改字符分割方式和树的构建规则，扩展 Python 的 buildParseTree 方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式。这样，我们就可以更灵活地处理各种形式的数学表达式。