R语言多元回归分析预测值和实测值画一个图上

好的，可以使用R中的ggplot2包来画图。首先，假设你已经得到了多元回归模型的预测值和实测值，并将它们存储在名为data的数据框中，其中预测值存储在列pred中，实测值存储在列obs中。然后，按照以下步骤进行绘图：

1. 加载ggplot2包：

library(ggplot2)

2. 创建一个散点图，其中x轴为预测值，y轴为实测值：

ggplot(data, aes(x = pred, y = obs)) +
  geom_point()

3. 添加一条45度的参考线，以便比较预测值和实测值的差异：

ggplot(data, aes(x = pred, y = obs)) +
  geom_point() +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed")

4. 可以使用geom_smooth函数添加一个平滑曲线来进一步显示预测值和实测值之间的关系：

ggplot(data, aes(x = pred, y = obs)) +
  geom_point() +
  geom_abline(intercept = 0, slope = 1, linetype = "dashed") +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

以上就是用R语言画多元回归分析预测值和实测值的散点图和趋势线的方法。