model = torch.load('CPCNN_inference.pth') X1 = torch.randn(1,1,30,384).cuda() output = model(X1)后output结果是模型的结构而不是推理结果

您好！根据您提供的代码，您加载了一个模型并对输入数据进行了推理。然而，您可能发现输出的结果是模型的结构而不是推理结果。这可能是由于加载的模型不是处于推理模式，而是处于训练模式。

为了获取推理结果，您需要确保在加载完模型后，要调用`model.eval()`方法将模型设置为推理模式。这样可以确保模型在进行推理时使用正确的权重和操作。

您可以尝试以下代码：

import torch

# 加载模型
model = torch.load('CPCNN_inference.pth')
model.eval()

# 创建输入数据
X1 = torch.randn(1, 1, 30, 384).cuda()

# 进行推理
output = model(X1)

print(output)

通过将模型设置为推理模式，您应该能够获得正确的推理结果。希望能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。