如何对一个数组中任意两行做交换?

可以使用以下代码实现：

def swap_rows(arr, row1, row2):
    arr[row1], arr[row2] = arr[row2], arr[row1]

其中，arr 是要操作的数组，row1 和 row2 是要交换的两行的索引。这个函数会直接修改原数组。

相关问题

6. 考虑一个维度(5,5,3)的数组，如何将其与一个(5,5)的数组相乘？ 7. 如何对一个数组中任意两行做交换? 8. 如何找到一个数组中出现频率最高的值？

6. 可以使用广播功能将 (5,5) 的数组通过扩展维度变为 (5,5,1)，然后使用 numpy 的乘法函数 numpy.dot() 进行矩阵乘法。如下所示：

import numpy as np

# 定义一个维度为 (5,5,3) 的数组
arr1 = np.random.rand(5, 5, 3)
# 定义一个维度为 (5,5) 的数组
arr2 = np.random.rand(5, 5)

# 将 arr2 扩展成维度为 (5,5,1) 的数组
arr2 = arr2[:, :, np.newaxis]

# 进行矩阵乘法
result = np.dot(arr1, arr2)

print(result)

7. 可以使用 numpy 的切片功能，对任意两行进行交换。如下所示：

import numpy as np

# 定义一个维度为 (5,5) 的数组
arr = np.random.rand(5, 5)

# 交换第 1 和第 3 行
arr[1], arr[3] = arr[3], arr[1]

print(arr)

8. 可以使用 numpy 的 unique 函数和 bincount 函数来找到出现频率最高的值。如下所示：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3])

# 找到出现频率最高的值
values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
index = np.argmax(counts)
most_frequent_value = values[index]

print(most_frequent_value)

创建一个长度为10的随机向量，其值域范围为0～1，但是不包括0和1； （2）创建一个数组，对数组中任意两行做交换

第一个问题的回答：可以使用 Python 中的 random 模块来生成长度为 10 的随机向量，代码如下：

import random

vec = [random.uniform(0.0001, 0.9999) for _ in range(10)]
print(vec)

其中 `random.uniform(0.0001, 0.9999)` 表示生成一个在 0.0001 和 0.9999 之间的随机数，不包括 0 和 1。

第二个问题的回答：可以通过交换数组中两行的方式来实现。假设数组为 `arr`，需要交换第 i 行和第 j 行，代码如下：

arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

交换即完成。