利用python对Boston数据集进行特征选择的代码

以下是利用Python对Boston数据集进行特征选择的代码示例：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_regression

# 加载数据集
boston = load_boston()
data = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
target = boston.target

# 特征选择
selector = SelectKBest(f_regression, k=5)
selector.fit(data, target)
selected_features = data.columns[selector.get_support()]

# 输出选出来的特征
print(selected_features)

代码中使用了pandas库加载数据集，sklearn.feature_selection库进行特征选择，选择F值排名前5名的特征。最后输出选出来的特征名称。