python监控hdd读写速度
时间: 2023-05-31 15:19:33 浏览: 152
### 回答1:
Python是一种强大的编程语言,可以用于监控硬盘(HDD)的读写速度。这可以通过使用Python的第三方库psutil和timeit来实现。
首先,导入所需库:
```
import psutil
import timeit
```
然后,可以使用psutil中的disk_io_counters()函数来获取当前时间的磁盘读写速度。
```
disk_before = psutil.disk_io_counters()
time_before = timeit.default_timer()
```
然后,进行一些时间上的操作,例如读取或写入大量数据,以使硬盘开始读取或写入数据。
```
# 读取或写入数据的代码
```
接下来,获取磁盘读写速度,并计算出读写时间。
```
disk_after = psutil.disk_io_counters()
time_after = timeit.default_timer()
read_speed = (disk_after.read_bytes - disk_before.read_bytes) / \
(time_after - time_before) / 1024 / 1024
write_speed = (disk_after.write_bytes - disk_before.write_bytes) / \
(time_after - time_before) / 1024 / 1024
```
最后,可以输出读写速度以进行监控,
```
print("read speed: %.2f MB/s" % read_speed)
print("write speed: %.2f MB/s" % write_speed)
```
通过这种方式,可以使用Python来监控HDD的读写速度。
### 回答2:
Python可以通过调用操作系统提供的相关函数,监控硬盘的读写速度。下面介绍具体的实现方法:
一、使用psutil模块监控硬盘读写速度
Python的psutil模块可以用于跨平台的系统监控,包括CPU、内存、磁盘、网络等各个方面。以下是通过psutil模块实现监控硬盘读写速度的代码:
```
import psutil
import time
disk_partitions = psutil.disk_partitions()
for disk in disk_partitions:
usage = psutil.disk_usage(disk.device)
# 获取硬盘读写速度,返回值是元组形式,单位是字节
read_count = psutil.disk_io_counters(perdisk=True)[disk.device].read_bytes
write_count = psutil.disk_io_counters(perdisk=True)[disk.device].write_bytes
# 休眠1秒钟
time.sleep(1)
# 重新获取读写速度
new_read_count = psutil.disk_io_counters(perdisk=True)[disk.device].read_bytes
new_write_count = psutil.disk_io_counters(perdisk=True)[disk.device].write_bytes
# 计算速度
read_speed = (new_read_count - read_count) / 1024 / 1024
write_speed = (new_write_count - write_count) / 1024 / 1024
print("硬盘 {} 读取速度 {:.2f}MB/s,写入速度 {:.2f}MB/s".format(disk.device, read_speed, write_speed))
```
以上代码先通过psutil.disk_partitions()获取系统中所有的硬盘分区信息,再通过psutil.disk_usage()获取硬盘分区使用情况。然后通过psutil.disk_io_counters()获取硬盘读写速度,并用time.sleep(1)让程序休眠1秒钟以重新获取读写速度。最后通过计算差值,计算出硬盘的读写速度。
二、使用模块win32api监控硬盘读写速度
Windows系统下,可以通过win32api模块定义的相关函数监控硬盘读写速度。以下是通过win32api模块实现监控硬盘读写速度的代码:
```
import win32api
import time
drive = 'C:\\'
def get_io_data():
# 读取硬盘读写统计信息
_, _, _, _, read, _, write, _ = win32api.GetDiskFreeSpaceEx(drive)
return (read, write)
def get_io_speed():
read1, write1 = get_io_data()
# 休眠1秒钟
time.sleep(1)
read2, write2 = get_io_data()
# 计算速度
read_speed = (read2 - read1) / 1024 / 1024
write_speed = (write2 - write1) / 1024 / 1024
print("硬盘 {} 读取速度 {:.2f}MB/s,写入速度 {:.2f}MB/s".format(drive, read_speed, write_speed))
while True:
get_io_speed()
```
以上代码通过调用win32api模块的GetDiskFreeSpaceEx()函数获取硬盘读写统计信息,然后通过计算差值,计算出硬盘的读写速度。
总的来说,Python可以通过调用底层操作系统提供的相关函数,实现对硬盘的读写速度监控,以上代码提供了两种实现方式供参考。
### 回答3:
Python监控HDD读写速度的方法有多种,本文将介绍两种常见的监控方法。
方法1:使用psutil库
psutil是一个跨平台的第三方库,可以用于获取系统信息和监控系统资源使用情况。使用psutil可以获取HDD读写速度信息,具体步骤如下:
1. 安装psutil
使用pip命令安装psutil库:
```
pip install psutil
```
2. 导入psutil库和time库
在Python代码中导入psutil库和time库:
```
import psutil
import time
```
3. 获取HDD读写速度
使用psutil库中的disk_io_counters()方法可以获取磁盘I/O统计信息,包括读写速度等:
```
disk_io = psutil.disk_io_counters()
read_speed = disk_io.read_bytes / 1024 / time_elapsed
write_speed = disk_io.write_bytes / 1024 / time_elapsed
print('HDD读速度:', str(read_speed), 'KB/s')
print('HDD写速度:', str(write_speed), 'KB/s')
```
其中,read_bytes和write_bytes表示累计读写字节数,通过除以1024和时间差(时间差可以使用time库中的time.time()方法获取)即可计算出HDD的读写速度。
方法2:使用wmi库
wmi是Python中一个用于操作Windows Management Instrumentation(WMI)的第三方库,可以用于监控电脑各种硬件设备的状况,包括HDD读写速度。使用wmi库获取HDD读写速度的步骤如下:
1. 安装wmi库
使用pip命令安装wmi库:
```
pip install wmi
```
2. 导入wmi库和time库
在Python代码中导入wmi库和time库:
```
import wmi
import time
```
3. 获取HDD读写速度
使用wmi库中的Win32_PerfFormattedData_PerfDisk_PhysicalDisk类可以获取磁盘I/O统计信息,包括读写速度等:
```
wmi_obj = wmi.WMI()
disk = wmi_obj.Win32_PerfFormattedData_PerfDisk_PhysicalDisk(name='C:')
read_speed = disk[0].DiskReadBytesPersec / 1024
write_speed = disk[0].DiskWriteBytesPersec / 1024
print('HDD读速度:', str(read_speed), 'KB/s')
print('HDD写速度:', str(write_speed), 'KB/s')
```
其中,name参数需要根据实际情况修改,DiskReadBytesPersec和DiskWriteBytesPersec表示每秒钟读写字节数,通过除以1024即可计算出HDD的读写速度。
总结:
以上介绍的两种方法各有优缺点,psutil库易于安装和使用,但是只能使用在Python的跨平台开发中;wmi库需要在Windows系统中使用,但是可以获取电脑各种硬件设备的状况。选择哪种方法可以根据实际需求和开发环境进行选择。