python 合并排序算法

Python的归并排序算法是通过分而治之的方法来排序的。具体可参考以下代码实现：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)
 
 
def merge(left, right):
    res = []
    while left and right:
        if left[0] <= right[0]:
            res.append(left.pop(0))
        else:
            res.append(right.pop(0))
    res += left
    res += right
    return res

这个函数利用递归实现了将数组不断二分，并将排序后的结果逆序返回。在排序过程中，将左右两个有序数组合并成一个有序数组。

相关问题

python 合并排序算法两个函数

合并排序算法通常包括分治和合并两个步骤，需要用到递归算法实现。以下是一个基于Python的合并排序算法实现：

def mergeSort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]
        mergeSort(left_half)
        mergeSort(right_half)
        i = j = k = 0
         
        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] < right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1
     
        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1
     
        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1

上述代码中，mergeSort函数负责分治和递归操作，split函数用于将数组拆分成左右两个部分，merge函数用于合并两个有序的数组。

下面是一个基于Python的模拟合并排序算法的demo：

#定义一个函数，将两个数组进行合并并排序
def mergearr(arr1,arr2):
    newarr=[]      #定义一个新的空数组用来存放合并后的结果
    i=0 
    j=0 
    while i<len(arr1) and j<len(arr2):    #如果两个数组都不为空
        if arr1[i]<=arr2[j]:              #比较两个数组中当前位置的元素大小，将小的元素放入新的数组中
            newarr.append(arr1[i]) 
            i+=1                          #将指针向后移动一位
        else:
            newarr.append(arr2[j]) 
            j+=1 
    if i==len(arr1):                      #如果arr1已经全部放入新的数组中，将arr2中剩下的元素也一并放入
        for k in range(j,len(arr2)):
            newarr.append(arr2[k])
    else:                                 #否则将arr1中剩下的元素也一并放入
        for k in range(i,len(arr1)):
            newarr.append(arr1[k])
    return newarr                   

#定义合并排序的函数
def mergesort(arr):
    if len(arr)==1:                #边界条件，当数组中只有一个元素时返回该数组
        return arr
    mid=int(len(arr)/2)           #计算中间位置
    leftarr=mergesort(arr[:mid])  #利用递归对左侧部分进行处理
    rightarr=mergesort(arr[mid:]) #利用递归对右侧部分进行处理
    arr=mergearr(leftarr,rightarr) #将处理完的两部分数组进行合并
    return arr 

在这个demo中，我们定义了mergearr函数用于合并两个有序的数组，并且定义了mergesort函数用于利用递归来处理整个数组的排序过程。

python合并排序

你可以使用归并排序（Merge Sort）来合并排序两个有序的数组或列表。归并排序是一种分治算法，它将数组或列表不断分割为更小的子问题，然后再将子问题的解合并起来。

下面是一个使用归并排序算法合并排序两个有序列表的示例代码：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    # 分割数组
    mid = len(arr) // 2
    left = arr[:mid]
    right = arr[mid:]

    # 递归地对左右子数组进行排序
    left = merge_sort(left)
    right = merge_sort(right)

    # 合并排序后的左右子数组
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    merged = []
    i = j = 0

    # 比较左右子数组的元素，并将较小值加入到合并后的列表中
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            merged.append(left[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(right[j])
            j += 1

    # 将剩余的元素加入到合并后的列表中
    merged.extend(left[i:])
    merged.extend(right[j:])

    return merged

# 示例用法
arr1 = [1, 3, 5, 7]
arr2 = [2, 4, 6, 8]
merged_arr = merge(arr1, arr2)
print(merged_arr)

以上代码中，`merge_sort` 函数用于对一个数组进行归并排序，而 `merge` 函数用于合并两个有序的子数组。你可以根据你的实际需求进行修改和扩展。