你获取的是连通域面积最大的区域的轮廓的坐标点，而不是连通域所有坐标点（包括轮廓内部的点）

非常抱歉之前的回答有误。如果您想获取连通域中的所有坐标点，包括轮廓内部的点，可以使用OpenCV的`cv2.findNonZero`函数来实现。`cv2.findNonZero`函数会返回图像中非零像素点的坐标。

以下是获取连通域中所有坐标点的函数示例代码：

import cv2
import numpy as np

def get_connected_component_points(image):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 二值化处理
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # 查找连通域
    _, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 存储所有连通域的坐标点
    all_points = []

    for contour in contours:
        # 获取轮廓内的所有坐标点
        points = cv2.findNonZero(cv2.drawContours(np.zeros_like(thresh), [contour], 0, (255), -1))
        all_points.extend(points)

    return all_points

使用示例：

# 读取图像
image = cv2.imread('image.png')

# 获取连通域的所有坐标点
points = get_connected_component_points(image)

# 打印坐标点
for point in points:
    print(point)

请确保已经安装了OpenCV库，并将图像文件的路径替换为实际的图像文件路径。这个函数将返回一个包含连通域中所有坐标点的列表，包括轮廓内部的点。