window系统中的mkdir -p ~/.pip是什么意思

该命令表示在window系统中创建一个名为".pip"的目录，并且如果该目录已经存在则不会报错，如果不存在则会自动创建必要的上级目录。该目录通常用于存放pip（Python包管理器）的配置文件和缓存文件。其中，“~”表示当前用户的home目录。

相关问题

在window上的ubuntu系统交叉编译tensorflow

交叉编译 TensorFlow 可以在 Windows 上的 Ubuntu 子系统中完成。以下是一些基本步骤：

1. 安装 Ubuntu 子系统
首先，你需要在 Windows 上安装 Ubuntu 子系统。可以在 Windows 应用商店中搜索 Ubuntu，并按照提示进行安装。

2. 安装必要的软件包
要进行交叉编译，需要安装一些必要的软件包。在 Ubuntu 终端中输入以下命令以安装这些软件包：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential curl python-dev python3-dev libcurl3-dev git

3. 下载交叉编译工具链
接下来，需要下载交叉编译工具链。在 Ubuntu 终端中输入以下命令：

mkdir ~/cross-compilers
cd ~/cross-compilers
wget https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/latest-7/arm-linux-gnueabihf/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.xz
tar -xf gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.xz

这将在 `~/cross-compilers` 目录下下载并解压工具链。

4. 设置环境变量
接下来，需要设置环境变量，以便交叉编译工具链能够在 Ubuntu 上正常工作。在 Ubuntu 终端中输入以下命令：

export PATH=$PATH:~/cross-compilers/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin
export CC=arm-linux-gnueabihf-gcc
export CXX=arm-linux-gnueabihf-g++

这将添加工具链的路径，并将交叉编译工具链指定为默认的 C 和 C++ 编译器。

5. 下载 TensorFlow 源代码
接下来，需要下载 TensorFlow 的源代码。在 Ubuntu 终端中输入以下命令：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

6. 配置 TensorFlow
在 Ubuntu 终端中输入以下命令以配置 TensorFlow：

./configure

在配置过程中，需要回答一些问题。例如，你需要指定交叉编译工具链的路径，并选择要编译的 TensorFlow 版本等。

7. 编译 TensorFlow
完成配置后，可以使用以下命令编译 TensorFlow：

bazel build --config=monolithic --config=android_arm //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

这将使用 Bazel 编译 TensorFlow 并构建 pip 包。

8. 构建 pip 包
最后，可以使用以下命令构建 pip 包：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

这将在 `/tmp/tensorflow_pkg` 目录下生成一个名为 `tensorflow-<version>-cp27-cp27mu-linux_armv7l.whl` 的 pip 包。

以上是在 Windows 上的 Ubuntu 子系统中交叉编译 TensorFlow 的基本步骤。根据具体情况可能需要进行一些额外的配置和调整。

如何在window下安装 virtualenvwrapper

在 Windows 上，安装 virtualenvwrapper 的步骤与在 Linux 或 macOS 上略有不同。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper：

   pip install virtualenv virtualenvwrapper-win

2. 创建一个目录用于存放 Python 虚拟环境。在 Windows 上，您可以将其创建在任何您喜欢的位置。

   mkdir C:\path\to\envs

3. 打开您的 shell 配置文件，例如 PowerShell 或 Git Bash：

   notepad $PROFILE

4. 在文件末尾添加以下内容：

   $ENV:WORKON_HOME = 'C:\path\to\envs'
   $ENV:VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON = 'C:\Python\python.exe'
   . 'C:\Python\Scripts\virtualenvwrapper.ps1'

注意，如果您的 Python 安装位置不同，则需要将 `VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON` 的值更改为正确的路径。

5. 让配置文件生效：

   . $PROFILE

6. 现在，您可以使用 `mkvirtualenv` 命令创建新的 Python 虚拟环境了，例如：

   mkvirtualenv myenv

这将创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境，并自动激活它。您可以使用 `workon` 命令列出所有虚拟环境，并使用 `deactivate` 命令退出当前的虚拟环境。