MySQL 中using btree字段能不能都为0

时间: 2024-03-28 13:38:50 浏览: 72
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mysql中关于覆盖索引的知识点总结

在MySQL中，使用B-tree索引的字段可以为0，只要该字段的数据类型允许为0即可。B-tree索引对于整数类型的字段，可以对0值进行索引。但是，如果该字段定义为NOT NULL，则不能将其设置为0，因为NOT NULL字段必须包含非空值。此外，对于字符串类型的字段，B-tree索引也可以对空字符串进行索引，但是空字符串和0是不同的值。因此，您需要根据实际情况来决定是否可以将B-tree索引字段设置为0。
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现存在数据库表语句信息：DROP TABLE IF EXISTS order_info; CREATE TABLE order_info ( o_id int(0) NOT NULL COMMENT '订单编号', r_id int(0) NOT NULL COMMENT '房间号', u_id int(0) NOT NULL COMMENT '用户id', o_checkin_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '入住时间', o_checkout_time datetime(0) NOT NULL COMMENT '离开时间', o_status enum('not_null','null') NULL DEFAULT NULL COMMENT '为null 时表示未入住', PRIMARY KEY (o_id) USING BTREE, INDEX r_id(r_id) USING BTREE, INDEX u_id(u_id) USING BTREE, CONSTRAINT r_id FOREIGN KEY (r_id) REFERENCES room_info (r_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT u_id FOREIGN KEY (u_id) REFERENCES user_info (u_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ;和DROP TABLE IF EXISTS hotel_info; CREATE TABLE hotel_info ( h_id int(0) NOT NULL COMMENT '酒店序号', h_name varchar(25) NOT NULL COMMENT '酒店名称', h_address varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址', h_phone varchar(50) NOT NULL COMMENT '酒店电话', o_statistics int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '统计订单量', PRIMARY KEY (h_id) USING BTREE ) ;现我需求：编写一段mysql代码 条件是 当order_info表中的字段h_id数据增加或者减少1时 且order_info表中的字段h_id = hotel_info表中的字段h_id， 则order_info表的o_statistics值也增加或减少1

可以使用MySQL的触发器实现这个需求。具体的代码如下： CREATE TRIGGER update_o_statistics AFTER INSERT ON order_info FOR EACH ROW BEGIN IF (NEW.h_id IS NOT NULL) THEN UPDATE hotel_info SET o_...

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mysql数据中下面的建表脚本里"AUTO_INCREMENT=16766000"表示什么意思？"""CREATE TABLE audit_bin_info ( BIN_PID int(8) NOT NULL, HOST_NAME varchar(100) DEFAULT NULL , SOCK_ID int(8) DEFAULT NULL , BIN_STS tinyint(2) DEFAULT NULL , BOOT_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, CHANNEL_ID tinyint(2) DEFAULT NULL , START_DATE datetime DEFAULT NULL , UPDATE_DATE datetime DEFAULT NULL, MODULE_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, BUSI_CONTENT varchar(4000) DEFAULT NULL, TASK_STS smallint(4) DEFAULT NULL , ID bigint(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (ID) USING BTREE, KEY IDX_BIN_INFO (BOOT_NAME,MODULE_NAME,CHANNEL_ID) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16766000 DEFAULT CHARSET=utf8 """

在MySQL的建表脚本中，"AUTO_INCREMENT=16766000"表示这个表的主键字段(ID)是自增的，并且指定了自增的起始值为16766000。 AUTO_INCREMENT是MySQL提供的一种机制，用于自动生成递增的唯一标识符。当定义一个字段为...

在mysql数据里有一张表，建表语句如下: CREATE TABLE audit_bin_info ( BIN_PID int(8) NOT NULL, HOST_NAME varchar(100) DEFAULT NULL , SOCK_ID int(8) DEFAULT NULL , BIN_STS tinyint(2) DEFAULT NULL , BOOT_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, CHANNEL_ID tinyint(2) DEFAULT NULL , START_DATE datetime DEFAULT NULL , UPDATE_DATE datetime DEFAULT NULL, MODULE_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, BUSI_CONTENT varchar(4000) DEFAULT NULL, TASK_STS smallint(4) DEFAULT NULL , ID bigint(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (ID) USING BTREE, KEY IDX_BIN_INFO (BOOT_NAME,MODULE_NAME,CHANNEL_ID) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16766000 DEFAULT CHARSET=utf8 帮我写一个c++的函数，函数定义如下： void CMonitorBase::binlogToDb( const AISTD string & strBinName, const AISTD string & strBinType, const CClientList & listClient, const AISTD string &m_strChannelId, otl_connect& ocDbConn) 它需求实现以下功能： 1、使用otl_stream查询audit_bin_info表，查询语句为select id, bin_pid, host_name, sock_id from audit_bin_info where boot_name='"+strBinName+"' and module_name='"+strBinType+"' and channel_id = " + m_strChannelId;将查到数据保存在一个vector结构中; 2、将查到的表数据跟listClient中的数据做比较，比较条件为表数据中的bin_pid, host_name, sock_id分别和CClient结构中的m_iAppId,m_strHostName,m_iSockId，都相等，则认为找到数据。 3、如果在listClient中找到相等的数据，则根据找到的数据update表中的数据，需要更新的字段为BIN_STS, START_DATE, BUSI_CONTENT,TASK_STS,UPDATE_DATE,前4个字段对别对应CClient结构中的m_nClientSts,dtmBoot,m_strBusiContent,m_nTaskSts,UPDATE_DATE取系统时间； 如果在listClient中没找到相等的数据,则根据id值删除audit_bin_info表中的数据； 最后如果是listClient中多出来的数据，需要插入到audit_bin_info表中； 其中CClient和CClientList的定义如下： class CClient { public: long m_idx; int32 m_iSockId; int32 m_iAppId; int64 m_llTaskId; int16 m_nTaskSts; int16 m_nClientSts; int16 m_nMaxTask; int16 m_nChannelId; AISTD string m_strBusiContent; AISTD string m_strHostName; INT64LIST m_listDetail; AISTD string m_strSpecSts; CBSDateTime dtmBoot; AISTD string m_strRetMsg; int16 m_nStatus; int16 m_nDispEsc; CClient() : m_idx(0), m_iSockId(0), m_iAppId(0), m_llTaskId(0), m_nTaskSts(0), m_nClientSts(1), m_nMaxTask(1), m_nChannelId(0), m_strSpecSts("0"), m_nStatus(0), m_nDispEsc(0) { dtmBoot = CBSDateTime::currentDateTime(); }; }; typedef AISTD vector<CClient*> CClientList;

以下是一个示例的C++函数实现，满足你的需求： ...请注意，上述代码仅为示例代码，可能需要根据实际情况进行调整和修改。同时，建议在使用数据库操作时进行错误处理和异常处理，以提高代码的健壮性。

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已知表结构为：CREATE TABLE dmp_data_verification_rule ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键', rule_code varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则编码', rule_comment text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '规则说明', reconfirm_flag tinyint NOT NULL COMMENT '是否需要人为二次判断', rule_type_id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '规则分类id', rule_set_ids json DEFAULT NULL COMMENT '规则集ids，数组形式:["1"]', rule_order int DEFAULT NULL COMMENT '规则排序', extra_note json DEFAULT NULL COMMENT '备注', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, KEY idx_type_id (rule_type_id) USING BTREE COMMENT '规则类型索引', KEY idx_rule_code (rule_code) USING BTREE COMMENT '规则编码', KEY idx_rule_order (rule_order) USING BTREE COMMENT '规则排序' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='数据校验规则表';，extra_note 存储的数据有{"scopeCode": "project", "classCodesA": ["ACCCAC"], "classCodesB": ["ACCCCP","ACCCAC"]}，怎么根据ruleTypeId，及classCodesB（数组）进行数据查询，classCodesB传的是个数组，需要判断数组中的元素是否完全相同相等，通过mysql及mapper.xml实现

这条SQL语句中，我们查询了dmp_data_verification_rule表中rule_type_id为'your_rule_type_id'，且extra_note字段中的classCodesB数组完全等于["ACCCCP", "ACCCAC"]的数据。其中，JSON_CONTAINS函数用于判断extra_...

mysql创建一个json字段

在MySQL中创建一个JSON字段，你可以使用以下语法： CREATE TABLE table_name ( column_name JSON ); 例如，如果你想在名为tb_json的表中创建一个名为json_data的JSON字段，可以使用以下语句： ...

MySQL comment 在字段后面的意思

在 MySQL 中，comment 是一种用于为表格、字段、索引等数据库对象添加注释的关键字。在字段后面添加 comment 语句可以用于为该字段添加注释，通常用于说明该字段的作用和含义。 例如，在创建一个名为 base_area 的...

DROP TABLE IF EXISTS tb_carousel; CREATE TABLE tb_carousel ( carousel_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '首页轮播图主键id', carousel_url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '轮播图', redirect_url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '\'##\'' COMMENT '点击后的跳转地址(默认不跳转)', carousel_rank int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序值(字段越大越靠前)', is_deleted tinyint(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '删除标识字段(0-未删除 1-已删除)', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '创建时间', create_user int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建者id', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT '修改时间', update_user int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '修改者id', PRIMARY KEY (carousel_id) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '轮播图表' ROW_FORMAT = Dynamic;错误在哪里

1. 确保你的MySQL服务器版本支持使用CURRENT_TIMESTAMP(0)作为默认值。如果不支持，可以尝试使用CURRENT_TIMESTAMP或者手动指定默认值。 2. 检查表名和字段名是否与之前的定义冲突或重复。 3. 确保你的MySQL...

CREATE TABLE tdj_ab21 ( aab210 bigint(32) NOT NULL COMMENT '务工编号', aab001 bigint(32) NOT NULL COMMENT '个人编号', aac001 bigint(32) NOT NULL COMMENT '户编号', aab081 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '是否已外出务工(0-否1-是)', aab082 bigint(32) DEFAULT NULL COMMENT '开始时间', aab086 bigint(32) DEFAULT NULL COMMENT '结束时间', aab090 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '外出务工地点', aab087 double(16,2) DEFAULT NULL COMMENT '务工月收入', aab088 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '务工企业名称', aab089 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '所属行业', aab093 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '就业渠道', aar022 varchar(255) DEFAULT NULL, aar001 varchar(255) DEFAULT NULL, aar023 varchar(255) DEFAULT NULL, aar024 bigint(32) DEFAULT NULL, aar025 varchar(255) DEFAULT NULL, baz002 bigint(32) DEFAULT NULL, aar008 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '行政区划代码', aab030 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '是否点对点输送(0-否1-是)', aab071 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '是否国外务工(0-否1-是)', aab074 varchar(3) DEFAULT NULL COMMENT '变动原因', timestamp date DEFAULT NULL, year varchar(4) DEFAULT '2023', KEY idx_aab001 (aab001) USING BTREE COMMENT '国办成员主键', KEY idx_aac001 (aac001) USING BTREE COMMENT '国办户主键', KEY idx_aab082 (aab082) USING BTREE COMMENT '务工开始时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='务工月监测信息表' 外出务工的脱贫人口务工开始时间早于上次务工结束时间

这是一段MySQL的建表语句，创建了一个名为tdj_ab21的表，用于存储外出务工的脱贫人口的月监测信息。表中包含以下字段： - aab210: 务工编号，bigint类型，32位，不能为空 - aab001: 个人编号，bigint类型，32...

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multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术

资源摘要信息: "multifeed:多作者超核" 主要介绍了关于一个名为 "multifeed" 的模块，该模块在设计上支持多页进纸、多作者同步超核内容的功能。这个模块允许用户管理和同步一组超核（Hypercores），这是一类用于分布式数据存储的低级抽象。在该描述中，"超核"可以理解为一种分布式数据存储的核心单位，用于存储和同步数据。接下来，我们将详细探讨该模块的技术细节和用途。 ### 知识点: #### 1. 多页进纸的概念 "多页进纸"是一个形象的比喻，此处表示能够同时处理多个超核集合。在实际应用中，可能指的是同时操作或存储多个超核数据集，这在需要处理大规模分布式数据时十分有用。 #### 2. 超核（Hypercores）的定义 超核是分布式网络中的核心数据结构，它们能够存储和同步信息。一个超核可以被视为一个拥有唯一身份标识的数据存储单位，在分布式系统中，多个超核可以共同组成一个大型的分布式数据库。 #### 3. 超核集（Hypercore Set） 超核集是由多个超核组成的集合，可以被本地和远程系统访问。通过 "multifeed"，用户可以管理多个这样的集合，实现高效的数据同步和管理。 #### 4. 远程超级核心集（Remote Supercore Set） 远程超级核心集指的是网络中其他节点上的超核集，它们可以通过网络连接到本地超核集。"multifeed" 让用户能够复制这些远程集到本地，实现数据共享和冗余。 #### 5. 复制机制（Replication Mechanism） 复制机制允许超核集在本地和远程之间进行数据同步。这里的复制机制是通过扩展传统的超核心交换机制实现的，加入了元交换（meta-exchange）的概念，即对等方之间共享本地提要信息并选择下载远程提要。 #### 6. 元交换机制 元交换是超核同步过程中的一个步骤，允许节点在同步数据时交换有关超核的信息，例如它们的内容和状态。这有助于节点之间更高效地决定哪些远程数据是值得下载的。 #### 7. JavaScript 编程语言的使用 "multifeed" 模块是用 JavaScript 编写的，这表明它可以在任何支持 Node.js 的环境中运行。由于 JavaScript 的普及和易用性，这为开发人员提供了一个灵活的方式来处理分布式数据。 #### 8. Random-access-memory（RAM）模块的使用 在 "multifeed" 示例代码中，使用了 "random-access-memory"（RAM）模块，这表明 "multifeed" 可以操作内存中的数据，这可能是实现快速读写操作的一种方式。 #### 9. Node.js 项目结构 从提供的示例代码和文件名称列表（multifeed-master）可以推测，"multifeed" 可能是一个 Node.js 项目，这意味着它可以在服务器端运行，执行后端任务，如文件存储、数据同步等。 #### 10. 使用场景和目的 "multifeed" 的设计目的是支持多作者环境下的超核同步，这使得它特别适合于需要多人协作的分布式系统。它通过控制多个作者对数据的访问权限，确保数据的一致性和完整性。 综上所述，"multifeed:多作者超核"是一个高级的分布式数据存储和同步解决方案，它利用了超核技术来为多用户协作提供支持，并且在技术上采用了类似元交换和远程数据复制的高级同步机制。该模块用JavaScript编写，易于集成到各种现代的Node.js应用中，并且能够处理大量数据，以支持大规模的协作和数据共享。