python绘图不显示刻度值

在 Python 绘图中，如果想要隐藏刻度值，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图代码
# ...

# 隐藏 x 轴和 y 轴的刻度值
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.show()

这里使用了 `plt.xticks([])` 和 `plt.yticks([])` 函数来隐藏 x 轴和 y 轴的刻度值。如果想要显示某个轴的刻度值，可以传入相应的刻度值列表。例如，`plt.xticks([0,1,2,3])` 可以将 x 轴的刻度值设置为 0、1、2、3。

相关问题

PYTHON如何修改绘图的刻度值

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制图形。要修改绘图的刻度值，可以使用axes对象的set_xticks和set_yticks方法来实现。

以修改x轴刻度值为例，以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xticks([0, 5, 10])  # 设置x轴刻度值
ax.set_xticklabels(['0', '5', '10'])  # 设置对应的文本标签

plt.show()

在这个示例中，我们首先使用numpy库生成了一组sin函数的数据，然后使用matplotlib库绘制了曲线图。接下来，我们使用ax对象的set_xticks方法方法设置了x轴的刻度值，并使用set_xticklabels方法设置刻度值对应的文本标签。

需要注意的是，set_xticks和set_yticks的参数应该是一个列表，表示刻度值的位置，而set_xticklabels和set_yticklabels的参数则应该是一个与刻度值位置相同长度的列表，表示对应的文本标签。

同样的方法可以用于修改y轴的刻度值和标签。

python绘图坐标轴刻度

在使用matplotlib进行Python绘图时，可以使用以下方法来设置坐标轴刻度：
1. 使用plt.xticks(fontsize=14)和plt.yticks(fontsize=14)方法来设置坐标轴刻度的字号大小。
2. 使用plt.xlim(0,1000)和plt.ylim(-3000,-400)方法来设置坐标轴的显示范围。
3. 使用plt.ticklabel_format(axis="y", style="sci", scilimits=(0,0))方法来将坐标轴的刻度以科学计数法表示。
4. 使用ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)和ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)方法来设置坐标轴以固定间隔显示刻度。

这些方法可以帮助你在绘制图表时更好地设置坐标轴刻度，以便更清晰地展示数据和结果。<span class="em">1</span>