matlab小波语音去噪程序

以下是一个基于小波变换的Matlab语音去噪程序：

% 读取原始音频文件
[x, fs] = audioread('noisy_audio.wav');

% 设定小波类型和层数
wname = 'sym4'; 
level = 5;

% 小波分解
[c, l] = wavedec(x, level, wname);

% 估计噪声水平
sigma = median(abs(c))/0.6745;

% 设定软阈值
thr = sigma*sqrt(2*log(length(x)));

% 软阈值处理
cnew = wthresh(c,'s',thr);

% 小波重构
y = waverec(cnew, l, wname);

% 播放去噪后的音频
sound(y,fs);

% 将去噪后的音频保存为WAV文件
audiowrite('denoised_audio.wav', y, fs);

这个程序使用了Symlet 4小波进行5层分解，并通过估计小波系数的中位数来估计噪声水平。然后，通过对小波系数进行软阈值处理来去除噪声，并通过小波重构得到去噪后的音频信号。最后，程序将去噪后的音频保存为WAV文件并播放出来。您可以根据需要自行更改小波类型、层数和软阈值来进行优化。