运输问题复杂约束条件Min z =224*(x_111+x_112)+198*(x_121+x_122)+444*(x_211+x_212)+434*(x_221+x_222)用gurobi怎么表示

这个运输问题可以表示为一个线性规划模型，具体可以使用Gurobi提供的Python API进行代码实现。以下是可能的代码实现：

import gurobipy as gp

# Create a new optimization model
m = gp.Model("Transportation Problem")

# Define decision variables
x = {}
for i in range(1, 3):
    for j in range(1, 2):
        x[i, j] = m.addVar(name="x_{0}{1}".format(i, j), vtype=gp.GRB.CONTINUOUS)

# Set objective function
m.setObjective(224 * x[1, 1] * x[1, 2] + 198 * x[2, 1] * x[2, 2]
               + 444 * x[1, 1] * x[2, 1] + 434 * x[1, 2] * x[2, 2], sense=gp.GRB.MINIMIZE)

# Add constraints
m.addConstr(x[1, 1] + x[2, 1] == 1)
m.addConstr(x[1, 2] + x[2, 2] == 1)

# Optimize the model
m.optimize()

# Print solution
for v in m.getVars():
    print(v.varName, v.x)

print('Objective:', m.objVal)

在这个实现中，我们先定义了两个决策变量（x_11, x_12 和 x_21, x_22），然后设置了最小化目标函数。接下来，我们添加了两个约束条件，确保每个列和每个行的和都为1。最后，我们使用`optimize`方法对模型进行求解，并输出最终结果。